首先会介绍下微信社交广告系统的架构，这里主要深入区别于传统效果广告部分，即社交数据的图存储，以及我们如何兼顾社交广告传播与合约保量的系统设计。最后，介绍微信在社交广告系统上新的探索方向。

演讲提纲：

• 微信社交广告引擎核心架构介绍；
• 社交数据的图存储与计算；
• 社交广告下合约保量系统的演进；
• 社交广告新的探索方向。

听众受益点：

1. 了解社交广告系统的架构，区别于效果广告系统的核心点；
2. 大规模用户社交的图存储变迁，如何最终做到高性能；
3. 社交广告系统未来的探索方向。

广告作为Facebook最主要的收入来源，在过去4年来每年保持着超过50%的增长率。其背后是丰富的广告形式以及精准的投放算法。

本次演讲会先从Facebook的广告模式切入，深入介绍Facebook的广告模型。在了解模型的基础上，我会分析Facebook广告投放后台的架构设计，了解Facebook如何在不影响用户体验的情况下最大程度上提高广告主的收益。最后我会以规则引擎的开发实例为基点，分析Facebook广告所面临的问题以及解决思路。

演讲提纲

• Facebook广告模型模型现状与演变； 
• Facebook广告投放系统核心架构设计； 
• 规则引擎的开发实例分析。

听众受益

• 了解Facebook的广告模型以及后台投放和架构的设计。 
• 通过规则引擎开发实例了解Facebook广告面临的问题和解决方案思路。

各大视频媒体最大的收入来源就是广告收入，而广告投放引擎则是视频流量转化为广告收入的最重要角色之一。

对于广告技术团队来说，除了完成各种业务需求外，还要面对一系列充满挑战性的工作，主要包括：

1. 持续优化系统架构，不断提升系统的可扩展性和稳定性；
2. 不断地提升广告加载速度，减少用户看到广告之前的等待时间，以降低广告损耗比率。
3. 在完成广告投放任务的前提下，尽可能提升用户体验，让用户少看到广告。

系统架构方面，我们基于职责链思想实现各模块之间高度解耦，增强了系统的可扩展性；性能优化方面，我们借助Ad-doctor系统对引擎中的关键模块进行分析诊断，并对各模块进行有针对性的优化，使引擎内部的RT降低了接近50%；我们借助Ad-doctor系统不断优化广告链路，显著降低了广告投放中的损耗比率。

本次的演讲中，将为大家分享我们在具体实践过程中的一些经验和教训。

演讲提纲：

1. 优酷广告系统架构优化实践
2. 广告投放引擎性能优化实践
3. 广告用户体验优化实践
4. 我们的经验和教训

听众受益点：

1. 了解广告投放引擎的架构与性能优化的实践经验；
2. 理解视频广告行业特有的一些挑战性问题，并获得一些可供借鉴的优化思路。