Mesa是一个高度可扩展的分析型数据仓库系统，用于存储Google在线广告业务中的关键性计量数据。Mesa的设计目标是要满足一系列极具挑战的用户及系统需求，其中包括近实时的数据更新和查询，高可用性，可靠性，高容错性和可扩展性。Mesa存储了PB规模的数据，能处理每秒百万行规模的更新和每天Billion规模的查询请求，每天处理的查询总数据量在Trillion规模。Mesa实现了跨地域的多数据中心冗余，可以在单个数据中心发生灾难的情况下仍然提供低延时的一致性查询结果。

演讲提纲

1. Mesa的设计目标；
2. Mesa的数据模型：

• 支持的Schema
• 数据的更新

3. Mesa的系统架构：

• 单数据中心架构
• 多数据中心架构

4. Mesa在生产环境中的表现；
5. 总结。

听众受益

在大规模数据仓库中如何实现：

• 高可扩展性；
• 在大吞吐量读写下的全球一致性；
• 大规模的近实时更新和查询；