现任宜信大数据创新中心工程总监，负责大数据风控平台。2005年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，获硕士学位。加入宜信之前在百度自然语言处理部任资深研发工程师，参与了百度核心的搜索排序系统由规则系统向深度学习系统转型的研发过程，负责上线了大幅提升长尾Query的搜索效果的RNN排序模型；带领团队研发了百度内部的深度学习平台Lego，该平台应用在百度大搜索体系内的搜索排序，信息流，点击预估，机器翻译等多项核心业务当中。
再之前任职富士通研发中心，先后从事自然语言处理、云计算等技术的研发；开发了舆情监控，企业服务融合，业务决策管理等等多项在实际业务上产生重大影响的系统。同时，还拥有三十余件发明专利。
地点：会议厅201
所属专题：金融应用架构宜信是综合型金融科技类的服务公司，从2006年成立以来在保持业务创新速度的同时，给风控技术和架构也带来了持续的挑战，包括如何快速开发风险模型和政策，如何组织和整理存量信贷历史数据，如何迁移在成熟业务线上的风险模型到新的创新业务当中，系统架构如何快速迭代和运维等。
本次演讲将讲述宜信随着业务的成长与创新，在大数据风控上的历史演进和经验总结，介绍在此过程中积累的支持信贷业务创新的大数据风控技术及实践：知识图谱、决策引擎、风控模型、 社交网络反欺诈，以及持续集成和发布的PaaS云平台技术等。
金融科技在信贷业务创新当中面临的挑战和最佳实践方案。
在宜信持续保持信贷业务创新的能力背后，所用到的大数据风控架构的介绍：
了解宜信保持信贷业务持续创新背后的核心技术，如、知识图谱、决策引擎、风控模型、社交网络反欺诈技术，以及持续集成和发布的 PaaS 云平台技术等。以及这些技术在宜信信贷创新业务当中的实践。
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