作为全球领先的互联网支付公司，PayPal支持用户可以安全地在 200 多个国家和地区间进行在线交易。每天有超过2000万笔交易在PayPal平台发生。PayPal风险控制平台需要实时高效地对每一笔交易进行风险评估。随着业务的持续发展，风控所需的数据规模持续增长，数据类型纷繁多样，这就对风控数据平台的高可用和低延迟提出了更大的挑战。

PayPal风控数据平台团队基于对业务的分析，深入研究各种NoSQL存储产品来支持实时数据的快速存取。整个风控数据平台采用异步设计，大大降低了平台的响应时间。良好的数据访问抽象设计使得平台支持多种数据存储，避免了客户端反复迁移，提高了开发效率。

新的方案实施后，基于4核的单vm服务端到端响应时间P99.99小于50ms，比原先降低了30%。单机吞吐量增长了5倍，达到2万每秒。

演讲提纲

• PayPal业务模型和风控平台的需求介绍： 

1. PayPal业务对风控的特殊要求； 
2. 风控数据平台的挑战；

• 高可用风控数据平台的架构： 

1. 风控数据平台架构的演化和经验教训； 
2. 全异步的架构设计； 
3. 数据访问抽象层设计； 
4. 性能调优及成果；

• 未来和规划： 

1. 未来深入性能调优的方向； 
2. 开源计划和潜在受益的团队；

听众受益

• 了解设计高可用低延时在线数据访问平台的最佳实践； 
• 如何通过性能调优降低数据平台的延时和提高其可用性； 
• 了解完全非阻塞、全异步无锁架构的应用实践。

陆金所金融交易平台自上线以来，业务飞速发展。由最初的单个产品，扩展到目前的很多条产品线，金融产品类型不断丰富。随之而来的就是系统和人员规模也不断扩大，系统变得越来越复杂，也越来越脆弱。系统之间的紧耦合，依赖关系的混乱，关键点的资源瓶颈等现象已严重影响到产品研发效率。所以，去年我们启动了一个“火凤凰”项目(寓意凤凰涅磐)，旨在系统性地优化和升级我们的技术架构。

业务仍需飞跑，不可能停下脚步等技术完成架构升级，就相当于在高速路上换轮胎，还不能出差错，应该说是个巨大的挑战。要完成这个挑战，既需要一定的勇气，也需要细致的规划和谨慎的实施。经过一年多的努力，我们在不影响业务进度的前提下，终于成功地对陆金所的金融平台进行了一个架构大升级，在系统稳定性和内部工作效率等指标方面都取得了较为显著的提升。希望跟大家分享一下这个架构升级的“涅磐之旅”中，我们的规划和技术方案，经验与教训，以及对未来的展望。

演讲提纲

• 背景介绍
• 目标设定
• 架构改造方案
• 技术升级方案
• 实施规划
• 效果评估
• 未来展望

听众受益

• 了解金融系统的架构特点；
• 从陆金所的架构升级技术方案中获得灵感；
• 借鉴我们的架构升级经验和教训；
• 了解架构升级的挑战与实施方法。

趣店业务系统自上线以来，业务规模飞速发展，从最初的现金借贷，实物分期，到手机租赁等业务形式不停创新。随着系统规模的急速扩大，相关系统的复杂度也急剧上升，系统间的紧耦合，服务的可用性等都严重制约了业务快速发展。在基础服务方向分别启动了统一日志平台，监控报警平台，故障定位平台，服务注册&治理平台等项目；在业务方向启动了微服务化拆分，同城双活改造等项目实施。希望通过此次分享，在相关方面与大家进行交流。

新架构实施完毕之后，系统响应能力及可用性有了长足提升。在今年双十一成功抗住了去年4倍的流量高峰；也成功达到了一分钟故障定位，五分钟线上服务恢复目标。

演讲提纲

• 背景介绍；
• 面临挑战；
• 架构设计；
• 实施落地；
• 结果检验。

听众受益

• 了解互金领域系统的架构设计；
• 了解基于网关的微服务注册&治理平台设计；
• 了解同城双活架构设计；
• 了解故障快速定位平台的设计。

宜信是综合型金融科技类的服务公司，从2006年成立以来在保持业务创新速度的同时，给风控技术和架构也带来了持续的挑战，包括如何快速开发风险模型和政策，如何组织和整理存量信贷历史数据，如何迁移在成熟业务线上的风险模型到新的创新业务当中，系统架构如何快速迭代和运维等。

本次演讲将讲述宜信随着业务的成长与创新，在大数据风控上的历史演进和经验总结，介绍在此过程中积累的支持信贷业务创新的大数据风控技术及实践：知识图谱、决策引擎、风控模型、 社交网络反欺诈，以及持续集成和发布的PaaS云平台技术等。

演讲提纲

• 持续的信贷业务创新对风控技术带来的挑战
• 存量信贷数据的数据整合：知识图谱
• 风险政策与模型的快速迭代：决策引擎与模型试验平台
• 反欺诈技术的演进：从自动甄别到严密监控
• 持续集成和发布的PaaS云平台
• 上述风控技术在信贷业务创新不同阶段的使用

听众益点

金融科技在信贷业务创新当中面临的挑战和最佳实践方案。

在宜信持续保持信贷业务创新的能力背后，所用到的大数据风控架构的介绍：

• 宜信的大数据风控架构的历史演进及实践；
• 信贷业务创新不同阶段对大数据风控架构的挑战和解决方案；
• 从风险模型调研到实际模型上线当中的研发流程。

了解宜信保持信贷业务持续创新背后的核心技术，如、知识图谱、决策引擎、风控模型、社交网络反欺诈技术，以及持续集成和发布的 PaaS 云平台技术等。以及这些技术在宜信信贷创新业务当中的实践。