博士毕业于格拉茨工业大学土木工程学院，师从交通仿真系统Vissim之父Martin Fellendorf教授，从事交通系统优化、仿真、建模相关的研究工作。曾先后就职于搜狗地图、四维图新，从事交通大数据领域的研发工作。2016年加入京东从事收益管理决策算法的研发工作，全面参与了京东自动定价系统、促销分析系统的研发与落地，长期为各个业务部门提供定制化的收益管理解决方案。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：黄玮南
京东 数据与决策算法专家
议题介绍
地点：二层 203AB
演讲：大数据驱动的收益管理决策实践
随着电商规模的日益扩大，其销售商品的种类和数量相比传统零售商都有了质的飞越。适用于传统线下零售商的运营分析、价格策略制定方法，已经不再适用于变幻莫测的的线上市场。随之产生的电商对日常精细化运营的需求也不断增强。如何建立高效、灵活、稳定的收益管理决策系统，成为电商所面临的巨大挑战。
本次演讲将以电商收益管理系统为例，介绍利用电商数据构建起决策体系方面的思考与实践。
演讲提纲：
- 大数据驱动的智能决策：以电商收益管理问题为例
- 构建有效的智能决策系统：关键问题与主要应对策略
- 案例：智能清仓系统的建设实践
听众受益点：
- 以电商收益管理决策为例，了解搭建智能决策系统的要素。
- 了解收益管理决策在电商中的实际应用场景和落地案例；
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