基于人群场景的触发式数据计算

所属专题:大数据智能处理 & 数据工程

所属领域:

嘉宾 : 樊景雪 | 天猫技术部技术专家

会议室 : 二层 203AB

讲师介绍

专题演讲嘉宾:樊景雪

天猫技术部 技术专家

一直专注于数据研发领域,包括数据清洗、数据ETL、主数据管理、数据服务等,有丰富的基于数据的PaaS和SaaS平台的研发经验,先后分别担任阿里大数据PaaS平台<御膳房>数据服务和 SaaS平台<品牌数据银行>数据架构负责人。

议题介绍

地点:二层 203AB
所属专题:大数据智能处理 & 数据工程
所属领域:

演讲:基于人群场景的触发式数据计算

目前电商正从流量运营转向消费者运营,不同商家/品牌商对消费者运营都有不同诉求,对数据应用带来了很大挑战。传统的数据应用方式如 BI 报表、基于 cube 的交互式分析、Ad-Hoc 实时查询等,能解决部分场景,但都存在一定局限性。比如基于实时引擎的 Ad-Hoc 可以个性化查询,但不能有比较复杂的计算逻辑。再比如基于 BI 工具的交互式分析,一般是基于固定的 cube,无法让用户自由选择想要的数据。我们需要的是一种可以由用户选择哪些数据以及指定数据处理逻辑,逻辑可以是简单查询、复杂 ETL 处理(UDF、MR等)、机器学习任务等方式中的一种或多种,这个方向我们内部称之为触发式数据计算。为了快速高效满足业务需求,我们在针对消费者(也就是人群)这个领域,抽象出了一种业务语言,叫 SML(Solar Model Language),可以很方便来描述业务需求。目前 SML 已广泛应用于品牌数据银行、策略中心等阿里 SaaS 化产品,落地场景包含人群分析、人群圈选、人群画像、人群建模等,满足品牌商/商家对人群运营的个性化诉求。

演讲提纲:

  1. 什么是触发式数据计算?
  2. 人群业务语言 SML
  3. SML 在人群分析 SaaS 化场景的应用
  4. 后续规划

听众受益点:

  • 了解一种新的数据计算方向 - 触发式计算
  • 了解数据计算逻辑如何一步步抽象成业务语言
  • 了解一种新的数据架构来满足 SaaS 产品的快速迭代