快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台

所属专题:数据基础平台构建技术

所属领域:

嘉宾 : 陶建辉 | 涛思数据创始人

会议室 : 一层 5号厅CD

讲师介绍

专题演讲嘉宾:陶建辉

涛思数据 创始人

陶建辉,1986年考入中国科大,1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线互联网的研发工作,国际顶尖无线数据专家。2008年回到北京创办和信,专注移动互联网IP Push和IP实时消息服务,2010年和信被台湾联发科收购。2013年再度创业,创办快乐妈咪,专注母婴智能硬件和母婴健康服务,2016年初快乐妈咪被太平洋网络收购。2017年5月创办涛思数据,专注时序空间大数据的实时高效的处理(存储、查询、计算等),其产品TDengine比其他业内标杆能好10倍以上,可广泛运用于物联网、车联网、工业大数据、金融等领域。

议题介绍

地点:一层 5号厅CD
所属专题:数据基础平台构建技术
所属领域:

演讲:快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台

物联网、车联网的兴起,所采集的时序空间数据高速增长。一般的大数据解决方案都是Kafaka + Redis + No SQL + Hadoop/Spark,但这些套件都是用来处理通用的非结构化数据的,因此在处理结构化的时序空间数据时,运行效率就大打折扣,而且因为集成多个组件,开发效率低,运维成本也很高。

涛思数据充分挖掘时序数据特点,设计了独有的存储结构和时序数据处理模型,将大数据平台所需要的数据库、消息队列、缓存、数据订阅等功能全部融合一起,无论是数据插入、还是普通查询、流式计算,速度都比现有方案快十倍以上,而且大大降低了应用的开发难度和系统维护成本。开发者使用涛思数据的TDengine,可以快速搭建一个时序空间大数据处理平台。

演讲提纲:

1. 时序空间数据特点;
2. 现有方案的弊端;
3. TDengine基本介绍;
4. 如何应对每天都在变化的大数据分析需求;
5. 车联网大数据平台的最佳实践;
6. 智能电表大数据处理实例;
7. 机械设备监测数据的实时计算;

听众受益

  • 如何从业务场景和数据特点选择最佳方案;
  • 如何降低系统开发成本和运维成本