Apache Hadoop YARN 作为Hadoop生态系统中的资源调度系统，承载着丰富的大数据应用和计算，正在逐步演变为服务于大数据的底层Operation System。为了应对大数据生态圈的多样性、异构性以及复杂性，通过对各类计算模型、新的资源类型的支持，YARN正向着一个通用、高效、可扩展、支持多租户的资源管理和调度平台蓬勃发展。

在这个演讲中，我们将分享YARN的最新特性，并延伸到如何使用YARN架构新一代计算平台。我们会介绍YARN如何无缝的支持各类机器学习和深度学习框架，怎样结合多租户、资源隔离以及资源共享的特性，安全而高效的在同一个平台上运行各类计算任务。我们也会分享YARN的容器化的最新进展，包括对服务类型任务更全面的支持，以及基于Docker conainer的网络和存储的优化。我们会结合行业的一些案例，介绍一些典型的应用场景以加深对这些技术的理解。

演讲提纲：

1. Apache Hadoop YARN 最新进展
2. 基于YARN的基础计算架构
3. 行业实战分享
4. 总结和展望

听众受益点：

• Apache Hadoop YARN 社区的最新发展状态
• YARN 原生对于Service、Machine Learning和Deep Learning的支持
• YARN 新的调度特性