一、内容市场背景介绍：
1、信息过载
2、用户内容需求升级
3、知乎的使命

二、知乎如何连接「人与内容」：
1、首页个性化推荐技术的架构与应用
2、知乎搜索技术的架构与应用
3、问题路由技术的架构与应用
4、算法机器人「瓦力」的应用
5、视频理解技术的应用

三、知乎如何连接「人与人」：
1、基于用户行为的 Embeeding 表示模型
2、基于用户社交关系的 Embeeding 表示模型

四、知乎如何连接「内容与内容」：
1、知识图谱
2、其他

五、后续计划：构建 AI 驱动的「智能社区」

Pinterest 的使命是帮助用户发现并尝试他们喜爱的事物。在过去的三年里，Pinterest 的系统架构发生了巨大的改变。三年前，绝大部分 Pinterest 产品的内容都是由离线Job预先生成。目前，Pinterest 通过各类产品所展现给用户的内容全部经由后台系统在线生成，并且能够自动的根据用户实时行为进行动态调整。另外，过去三年高速增长的用户数量和产品复杂度也对系统提出了更苛刻的需求。

本次演讲将介绍 Pinterest 系统在过去三年里的演进过程，展示当前整体系统的架构。该架构对内容分发型互联网产品将具有借鉴意义。另外，本演讲将着重介绍其中几个主要系统的架构设计与技术难点，例如机器学习模型在线 Serving Platform 的架构设计，RocksDB 的实时数据复制，机器学习模型的 CPU 性能优化等。

演讲提纲：

1. Pinterest 的几类主要产品（Following Feed、推荐和 Topic Feed等）
2. 支撑这些产品的一系列系统在过去三年里的演进过程
3. 机器学习模型在线 Serving Platform 的架构
4. RocksDB 的实时数据复制策略
5. 有状态服务的应用层集群管理
6. 一些解决过的技术难点和踩过的坑

听众受益点：

1. 大规模内容分发型互联网产品整体架构设计经验
2. 机器学习模型在线 Serving Platform 的架构设计经验
3. 基于单机存储引擎（如RocksDB）搭建各类大规模在线分布式有状态服务系统的经验

几乎所有的新科技，背后都是让人变得更“懒”，而 Keep 做的事情正相反，我们希望通过科技手段和运动的结合，让大家动起来。

通过机器视觉、智能硬件来从硬件和软件两个方面来打造新的运动科技，可以让用户能够够自由的，不受限的做更好的运动；通过大数据、智能分发来提高用户的体验和黏度，打造线下和线上联动的用户体验；通过提供线下服务来打造全方位的更好的运动体验，正确认识人工智能技术的短板，客观的使用“算法”和“人法”的结合。

演讲提纲：

1. 行业领先者的战略思考

• Keep的愿景是什么？Keep 挂掉的可能原因是什么？
• Keep 的战略是什么？
• 技术团队的战略是什么？

2. 技术战略落地的先决条件

• CEO 的支持和信任
• 团队目标的统一
• 人员和资源准备
• 组织结构的调整

3. 技术战略：基于 IoT 和 AI 的虚拟教练

• 搭建场景
• 积攒内容
• 挖掘数据
• 算法加持

听众受益点：

• 对于战略和组织结构的理解
• 对于运动科技的理解
• 对于 IoT 的理解
• 对于 AI 的理解

演讲提纲：

1. 互联网公司，技术委员会的职责究竟是什么？
2. 技术委员会如何制定公司技术战略方向？
3. 开源与自研，究竟如何选择与折衷？
4. 到底要规划哪些框架组件，基础服务，技术平台？