自动驾驶是机器学习的集大成者，有广泛的市场和应用前景。

摄像头作为性价比非常高的传感器，在自动驾驶系统中起到了非常关键的作用，如何高效稳定的利用摄像头完成环境感知任务，是极具挑战的工作。通过以摄像头为主的基于计算机视觉的方案，一套低价格，高性能的自动驾驶系统可以大幅度提高用户对安全性的需求。

同时，随着机器学习的应用，尤其是卷积神经网络最近有了长足的进步，在一定程度上都促进了计算机视觉技术在自动驾驶领域的落地。此次演讲，会向听众分享计算机视觉的关键技术研究内容，并向外界展示纽劢科技在基于深度学习的障碍物检测、识别跟踪等多个领域的产品demo。

演讲提纲

• 自动驾驶系统介绍；
• 完全依靠摄像头+计算机视觉的局限性；
• 计算机视觉在自动驾驶系统中的应用： 
  a. 图像处理 
  b. 一般环境感知 
  c. 极端条件下的环境感知
• 未来的挑战。

听众受益

• 了解计算机视觉为主的技术方案在自动驾驶系统中的应用； 
• 了解深度学习在自动驾驶系统中的作用和挑战。