Google美国研究院资深研发工程师，负责深度学习的研发并产品化。
负责研发多个基于深度神经网络的推荐系统，包括Android应用商店、Google广告排名。加入Google研究院之前曾就职于Apple，再之前供职于亚马逊云计算（AWS）。
具有10多年研究经验，涉猎机器学习、计算机视觉、视频以及图像处理诸多领域。在国际杂志和会议上发表了20多篇论文，也是20多项美国专利的主要发明人。
博士毕业于新泽西理工学院，本科硕士毕业于华中科技大学（前华中理工大学）。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：Dekun Zou
Google 资深研发工程师
议题介绍
地点：大宴会厅2
演讲：TensorFlow在深度学习中的应用
自从谷歌大脑开源推出深度学习系统TensorFlow，迅速成为全球最流行的深度学习框架。被广泛用于搭建各种应用，极大的推动了人工智能技术的普及。TensorFlow广泛支持各种计算平台，本次演讲由浅入深介绍TensorFlow的基本概念和各种功能。
提纲：
TensorFlow 基础: 简介, APIs
TensorFlow 即时执行（Eager Execution）
TensorFlow Lite: 移动端的TensorFlow
TensorFlow 新功能
TensorFlow 的实际应用例子
TensorFlow 发展计划
听众受益
希望通过对TensorFlow系统全面的介绍，参会者能够了解TensorFlow作为最为流行的深度学习平台的框架和理念，能够迅速上手搭建自己的深度学习应用系统，解决工作中碰到的问题。
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