滴滴已成为日成交订单千万量级的全球最大出行平台，作为中台三个最核心引擎之一的地图引擎是整个平台的基石，重度参与了线上业务流程的几乎每一个环节。业务要求赋予了滴滴地图超出传统地图之外的新使命：除确保导航、底图展示等功能体验外，还需要通过与接驾、派单、预估价等业务场景结合并精细打磨带来平台整体效率的提升。

本次分享将会阐述在滴滴当下的业务场景中地图的核心价值，同时重点介绍在服务迭代过程中面对的全新技术挑战（业务高性能要求与严苛的效果约束，经典地图算法与AI的结合等），以及在挑战下滴滴地图团队做出的努力和取得的成果。希望通过本次分享，能够让大家对出行场景中的地图服务有一个系统认识，并提供一些技术领域交叉的思路。

演讲大纲

• 地图概述
• 出行平台中的地图
• 结合业务场景的几个重要优化
• 高性能场景中的数据快速更新

1. 全量+局部更新体系
2. 海量离线数据的回溯
3. 线上效果的监控与验证

• 经典地图问题的重新建模

1. ETA技术的演变
2. 路径规划架构的迭代
3. 道路匹配问题的优化

• 未来规划