电商广告环境下，受到广告主预算耗竭的影响，即使变现速率（流量和变现效率）翻倍，广告消耗提升也会小于1倍，业界对于这种分析往往停留在定性分析，我们对这个问题做了定量的分析和研究；

搜索广告系统是一个三方博弈的过程，其参与方包括网站访问者、卖家（广告提供商）和平台。作为平台方，我们要权衡三方的利益，同时满足搜索体验、卖家ROI和平台的变现能力。我们主要探索搜索广告中RPM最大化的理论和实践，提出了一种新的离线模型评估指标SAUC（Soft AUC），并在实际项目应用中取得显著的业务结果。

无论是搜索还是电商网站，在用户搜索、浏览的过程中，网站会提供自然搜索(推荐)结果和广告搜索(推荐)结果。自然结果主要满足用户的浏览需求，而广告则主要负责为平台带来不菲的广告收入。而互联网发展到现今，广告平台已经成为电商(搜索)生态体系下的重要组成部分。我们借助运筹学，将广告展现个数问题定义成一个线性规划问题，并且提出一套目标可扩展、简单易实现的online算法来解决该问题。该算法已经在alibaba.com上线，并且取得显著效果。

演讲提纲：

1、预算约束下的广告消耗预估研究

• 衡量“变现速率”的指标——RPS（Revenue Per Seconds）
• 广告业务现状分析刻画
• 未来消耗情况预测

2、搜索广告中RPM最大化的理论和实践探索

• 搜索广告中RPM最大化的理论和实践
• 离线模型评估指标SAUC（Soft AUC）
• 业务结果展示

3、基于动态广告位的全页面优化《The whole page optimization via dynamic ad allocation》；

听众受益点：

1. 了解变现速率提升与整体消耗提升之间的定量分析；
2. 了解到一种比AUC更优的契合搜索广告场景下的离线CTR评估指标；
3. 了解动态广告算法（《The whole page optimization via dynamic ad allocation》）如何实习转化和营收的多目标优化。