经过几年的发展，美团外卖的日订单早已突破千万单。业务成长到一定阶段后，进行商业变现是一个常见的问题。如何针对业务定制一套合适的智能算法，是其核心问题。外卖属于交易闭环，相比于传统广告只考虑单位流量收入，还需要考虑用户体验、商户投入产出比等方面。传统机器学习解决以上问题，会遇到长期受益较难建模、商品易重复、用户兴趣变化捕捉较难等问题。针对以上痛点，我们尝试了强化学习方法，并取得了一些正向业务收益。

演讲提纲：

1. 外卖业务的介绍；
2. 优化目标的选择；
3. 技术方案的选择；
4. 强化学习的落地；
   • 用户体验建模；
   • 动态调参；
5. 未来规划；

听众受益点：

1. 了解外卖业务特点；
2. 了解传统机器学习的优缺点；
3. 了解强化学习的常见算法及如何进行业务落地；