Ian Gorton（美国）博士、教授，2015年至今担任美国东北大学西雅图分校计算机科学系主任。之前在卡耐基-梅隆大学（CMU）软件工程研究所（SEI）任高级研究员，主持高可扩展性大数据系统架构原则的研究项目，以及构建支持工程实践的基于人工/机器学习的架构知识库。加入SEI前，在美国太平洋西北国家实验室（PNNL）任首席架构师，并作为首席科学家负责数据密集型科学计算等方向的研究。
2006年之前，在澳大利亚国家信息与通讯研究院（NICTA）、澳大利亚联邦科学院（CSIRO）、IBM、微软等研究机构，领导软件架构研发团队。其主要研究兴趣集中于分析、设计复杂、高性能分布式系统，开发架构设计原则、方法和工具，尤其对设计大规模、高可定制数字基础设施具有丰富的经验。
著有《Essential Software Architecture》（基础软件架构），以及200余篇学术论文。
软件技术、应用领域、数据与系统规模等的快速变化节奏给实现成功的软件产品带来了前所未有的挑战。快速修改以支持需求变化，及以低成本扩展应对更多请求和更大数据集的能力，已成为成功系统的共同特征。这样系统本质上决定于一个灵活且可扩展的软件架构，在此基础上有效支持未来的业务成长和规模扩张。
作为一个活跃的研究领域，软件架构在全球学术界已有近30年的历史，并继续成为软件工程的一个研究热点。现代架构研究正作为基础在诸多领域支持工程团队构建越来越复杂的软件系统。例如，架构分析工具基于代码结构能识别并预测一个架构设计的薄弱环节；性能建模工具可以帮助架构师探究其设计在未来的可能表现和扩展能力，以在早期帮助架构设计决策；智能交互查询式知识库提供架构师科学数据，以实现设计决策和产品选择。通过与软件架构科研团队的合作，开发组织能够对其日常面对但却关乎系统长远成功与否的持久性问题获得深入理解。
我将分享我们在软件架构领域对开发成功系统产生巨大影响的最新成果；同时介绍开发团队和组织如何与科研团队合作，以解决他们所面对的最复杂、难以解决的架构问题。
地点：马德里3号厅
