专题：区块链技术落地探索

区块链从2017年开始处于发展的爆炸期，在越来越多的行业应用领域落地，但本质上区块链在性能和可扩展性等方面还达不到现实场景的要求，许多公司和科研机构都在这方面做出了很多的探索。我们提出了一种创新的思路--基于nodechain的共识机制尝试来解决这些问题。方案从本质上支持交易分片，将原本对于交易的共识转变成对于checkpoint消息的共识，大大提升了区块链的性能和可扩展性。

演讲提纲：

1、区块链创新和挑战
2、基于nodechain的共识机制

• nodechain的逻辑视图
• nodechain结构
• 三个协议（交易，共识，验证）

听众受益点：

1、了解不同区块链实现的在可扩展性方面的缺陷
2、提出全新的思路来解决区块链可扩展性的问题

分布式商业以多方参与、智能协同、专业分工、价值分享等为主要特征，典型的应用场景有银证信保的多方产品合作、N+N供应链金融、分布式能源、分布式电商以及各类共享经济等。

随着分布式商业兴起，以区块链为代表的分布式账本技术价值逐渐凸显。具备“构建信任”能力的区块链技术，不仅可用于公有链，也能在联盟链中发挥巨大的效能。

在高安全、高性能、合法合规的金融场景里，对区块链技术的研究和创新业务模式的开展，会遇到大量的挑战，这次演讲会深入剖析区块链的底层技术和架构优化之道，分享业务落地的探索历程，以及开源社区运营的经验。通过技术和业务的努力，直面挑战，把区块链真正的使用到金融业务中。

分享提纲

• 展望业界，介绍区块链技术和架构发展概况

1. 区块链技术的发展
2. 多种典型技术路线的介绍
3. 联盟链和公有链的路径选择

• 从密码学、数据、网络共识等方面解析区块链底层技术

1. 区块链架构的分层模型
2. 密码学是区块链的钥匙
3. 链式区块数据的确定性效果
4. 分布式网络的传播模型
5. 共识算法介绍和博弈逻辑

• 分析区块链技术在性能、安全、隐私、应用落地等方面面临的挑战和解决之道

1. 直面分布式系统不可能三角，在保证一致性、事务性、稳定性的前提下，突破瓶颈，提升系统性能
2. 建设立体安全体系，从通信、存储、权限等多方面保障系统安全
3. 平衡公开透明和隐私保护的诉求，通过架构优化、密码学、合作模式选择等多种形式保护商业隐私
4. 从底层扩展区块链协议和功能，为业务开发和运营提供便利

• 分享FISCO BCOS的平台建设，以及在金融业务方面进行探索的历程和经验 

1. FISCO BCOS开源区块链平台和开源社区概况
2. 区块链在金融领域的应用概况
3. 两个具体落地案例分享

听众收益

• 了解区块链底层技术，以及在金融场景面临的挑战和架构优化方法
• 了解在联盟链领域开源平台的建设进展，以及应用落地情况

互联网时代，大数据收集和个人隐私之间存在矛盾关系，针对这种安全困局，一种叫“区块链”的底层技术在近几年风靡全球。区块链的数字加密技术是基于点对点互联网开源协议形成的个人隐私加密。目前，很多公司在宣传通过区块链技术来对所有信息施行单向密码机制，加密过程不可逆，且每一段数据信息上都会有一个时间戳。想随意侵犯用户隐私和篡改用户信息都相当困难。可是，所有区块链真的有那么安全么？区块链实际用途范围到底有多广泛呢？

这次演讲，Neil Woodfine会详细介绍区块链安全的核心概念，包括其中所隐藏的一些安全漏洞，同时也会通过数字货币案例分析，帮助大家在区块链技术应用过程中避免撞墙踩坑。

演讲提纲

• 我们说“安全”是什么意思? 
  • 数字货币的简短历史
  • 这个“安全”是防什么？ 
    • 黑客和盗窃
    • 货币供应量
    • 交易审查抵制
• 区块链怎么到达它的安全？ 
  • 区块链不安全 
    • 黑客和盗窃
    • 货币供应量
    • 交易审查抵制
  • 中心化的控制
• 比特币怎么达到安全? 
  • 节点主权
  • 不需允许性 (permissionlessness)
  • 密码术
  • 工作量证明
• 安全的成本和折衷 
  • 速度低
  • 费用高
  • 扩容难度
  • 电量成本
• 结论

听众收益

• 进一步了解区块链的安全机制
• 帮助大家清晰了解区块链技术落地的障碍

区块链系统，尤其是公有链系统，是一个无中心的开放式的分布式系统。如何在这样的系统中实现一致性算法，如何平衡算法的性能／扩展性／抗攻击能力，是区块链系统研发的核心问题。在本次演讲中，我们将分析当前各个公有链系统的共识算法，并分享Ontology的VBFT算法的设计之路。

演讲提纲：

1. 区块链系统简介
2. 区块链共识算法的设计挑战
3. 主流共识算法的分析
4. Ontology共识算法的设计
5. 性能分析等

听众受益点：

1. 了解区块链系统设计和其他分布式系统设计的不同之处
2. 超大规模网络中算法设计的挑战
3. 区块链共识算法设计思路

Q：您将分享Ontology的VBFT算法的设计思路，这个能具体一些吗？

A：设计面向公有链的共识算法，首先要分析公有链运行环境，包括当前公有链部署的网络环境，应用场景。公有链共识算法目标是在上述的运行环境中尽量高效完成区块共识，这涉及到系统模型设计，然后基于模型设计共识算法。

Ontology也是新一代的区块链系统，在设计Ontology的共识算法的时候，也是同样基于的原则，在系统模型设计时必然要在去中心化／可扩展性／共识效率等方面做出权衡，基于权衡的结果设计共识算法，完成算法分析。

Q：对于如何改善现有共识算法，是否可以分享您的深入观点和思路？

A：当然可以。如上所述，不同的权衡必然导致不同的算法设计实现策略，这在改善现有共识算法也是同样的。

Q：您会分享Eth的共识算法分析，本体Ontology共识算法案例？除此之外，还有哪些“场景化”的案例，例如在交易业务场景等等，围绕场景案例来讲知识点。

A：可能主要围绕公有链的场景进行。当然可以分析其他不同的场景，比如联盟链的条件下，可能去中心化需求不高，如何改善共识等方面。