毕业于中科院计算所，获计算机硕士学位，现任FreeWheel数据平台首席工程师，全面负责大数据平台的架构和研发工作。
曾供职于Yahoo Hadoop Team，拥有超过8年的大数据系统的研究和实战经验，技术涉猎广泛，对分布式系统、大数据存储、消息队列等领域有深入的理解和实战经验，并擅长排查解决分布式系统的疑难问题。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：姜冰
FreeWheel 数据平台首席工程师
议题介绍
地点：二号厅C
演讲：FreeWheel实时计算平台建设
FreeWheel 是一家服务美国面向全球的视频广告管理和投放平台，服务了全美90%的主流电视媒体和运营商。视频广告业务数据维度基数大，实时性要求高，如何在这样复杂的场景中实时响应广告投放，实时监控流量及重大赛事等，是非常具有挑战性的工作。针对这些挑战，我们设计构建了 FreeWheel 的实时计算平台，服务不同业务的实时计算需求。
演讲提纲：
- FreeWheel 实时计算应用场景介绍
- FreeWheel 实时计算平台介绍
- 业务痛点
- 技术架构实现
- 存储引擎的选择
- 优化及改进
- 未来规划
- 计算引擎的丰富及流批融合
- 基于实时计算的实时数仓
听众受益点：
- 了解视频广告投放中的实时应用场景
- 了解视频广告投放中的实时计算平台方案
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