实时计算的平台化实践

会议室:待定
出品人:胡月军

当前是流批处理合一的时代,大部分公司还停留在实时计算的平台化起步阶段,有很多技术... 展开 >

专题出品人:胡月军

阿里巴巴 计算平台资深技术专家

花名一浪,从事5年搜索和广告引擎的设计与开发,负责过阿里巴巴淘宝,天猫,1688,Sourcing 和 AliExress 的搜索与广告在线引擎系统,主导过阿里巴巴国际搜索和广告引擎在离线的一体化升级改造。近3年来,主要从事存储与计算引擎的设计与研发工作。现就职于阿里巴巴计算平台事业部,发起和参与了阿里巴巴新一代交互式分析引擎 Hologres 的研发。

专题:实时计算的平台化实践

当前是流批处理合一的时代,大部分公司还停留在实时计算的平台化起步阶段,有很多技术难题需要解决。面对这样的局势,本专题优选平台化实践话题,介绍如何管理实时资源,如何处理数据丢失等等经验。

by 何李夫

网易杭州研究院
数据科学中心软件工程师

Kudu 作为一款新型的 OLAP 存储引擎,它的实时入库和支持更新、删除操作的优点,是对开源大数据生态短板有力的补充,达到“Fast Analytics on Fast Data”的效果。基于此,我们把 Kudu 深度集成进了网易猛犸大数据平台,用来支持网易考拉和网易云音乐的数据中台建设,并构建起了各自的实时数据仓库。同时,我们积极参与 Kudu 社区的工作,开发新功能(包括各种优化)并提交到社区,推动项目的发展。

演讲提纲:

  1. 系统概述:Kudu 系统介绍;
  2. 使用场景:Kudu 在网易实时数仓建设中的使用案例;
  3. 经验分享:分享运维过程中的一些经验总结。

听众受益点:

  1. 使听众了解到 Kudu 项目的定位和技术背景;
  2. 使听众了解到 Kudu 在网易实时数仓建设中的实践经验。

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