2015年硕士毕业后进入奇虎360，主要负责维护推广 Spark，经历了 Spark 在公司内部从0到1的发展，实现了 Hive 向 Spark SQL 的迁移；2018年加入快手数据平台部数据架构组，目前主要负责 Clickhouse 在公司内部的推广与应用。有丰富的分布式计算系统在海量数据场景下的优化经验。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：李振炜
快手 数据平台部 大数据架构工程师
议题介绍
地点：二号厅A
演讲：Clickhouse 在快手的大规模应用与架构改进
Clickhouse 作为一款高性能 OLAP 引擎，在快手内部有大量的应用，但是随着 Clickhouse 集群的规模越来越大，原生 Clickhouse 扩展遇到了瓶颈，并且运维压力也很大。因此实现了Clickhouse on HDFS 的架构，实现计算和存储分离，海量数据的管理依靠成熟的 HDFS 系统，同时保留 Clickhouse 优异的查询计算性能。Clickhouse on HDFS 上线之后，可以轻松扩展 Clickhouse 的集群规模，实现在海量数据下大规模推广应用。
演讲提纲：
- Clickhouse 在快手的应用现状
- Clickhouse on HDFS
- Clickhouse 的痛点
- Clickhouse on HDFS 的方案设计
- Clickhouse on HDFS 的对比测试
- 后续 Clickhouse 改进计划
听众受益点：
- 了解 Clickhouse 在快手的应用场景
- 了解快手对 Clickhouse 的一些改进
- 分享 Clickhouse 在快手的实践，提供一些可借鉴经验
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