演讲专题

• 微服务架构后时代

  功能、服务越来越多，如何协调线上运行的各个服务，保障服务的 SLA 是一个很大的挑战。如何基于服务调用的性能 KPI 数据进行容量管理，合理分配各个服务的资源占用，提高机器的利用率？

• 典型架构设计案例

  好的架构设计首要的原则是合理性，要与企业的业务规模和发展趋势相匹配。而业务规模扩大的同时系统也渐进复杂和庞大，架构分类分级治理成为必然，既保障核心业务可用，又能持续发展。

• 云计算 & 云原生

  云时代的云原生应用大势已来，本专题不仅要讨论云计算技术，包括Serverless、FaaS，还将继续讨论基于云原生的微服务、DevOps、持续交付、容器化等技术。

• 大数据平台构建 & 数据处理

  这是一个需求驱动的过程，重点关注数据接入、数据处理、数据分析等技术方案，以及不同业务模式下的智能数据处理技术经验。

• CTO技术选型思维和技术管理

  技术选型既是一门科学，也是一门艺术。既要考虑项目因素、团队因素、技术因素等，还要考虑如何对结果进行评审。一起来听听各位CTO是如何权衡的。包括他们在技术团队管理上的经验和理论。

• 架构师即技术领导者

  架构师不仅是技术问题的终结者，也是技术和业务之间的架桥人。此外，在技术选型、团队协作、人员培养和分工、商业诉求、产品和技术匹配、成本控制方面，很多时候架构师需要作出权衡决策。

• 大企业的技术中台战略

  这两年“中台战略”概念异军突起，企业为什么要建中台？除了解决响应⼒困境， 弥补创新驱动快速变化的前台和稳定可靠驱动变化周期相对较慢的后台之间的⽭盾外，中台还有哪些作用？如何打造中台？

• 产品设计和用户增长

  任何一个新领域的发展，都能看到一种“先技术探索，再产品应用”的趋势。技术思维和产品思维并不好融合，比如技术更专注解决方案，而产品更专注问题。

• 数据存储 & 数据库

  业务场景不一样，所以对于数据库的需求也不同，所以我们邀请业界典型的公司来分享在公司内支撑了庞大业务量的数据库、数据存储方面的研究成果。

• 金融领域的新技术

  金融企业的科技人员普遍关注安全/风控、合规、效率、前沿技术等，根据当前金融领域的发展，重点展示通过服务化、大数据、AI等技术来赋能业务；以及前沿技术、安全/风控体系的建设内容。

• 小程序开发实践

  自微信小程序于2017年1月9日正式上线之后，业内便拉开了关于小程序的开发争夺大战。本专题将邀请来自平台方和使用方来分享各自的落地经验。

• 人机交互

  人机交互（HRI）是未来机器人的关键构成部分，在如制造业、交通运输、服务业、以及娱乐业等许多领域有着广泛的应用。本专题将分享业界在人机交互上的创新技术，例如机器翻译、语音对话机器人等。

• ToC 转 ToB 的技术选型

  腾讯组织架构调整后，更重视ToB业务，百度也是加快ToB业务步伐。这样的转型对于技术团队有什么影响？中台战略是不是所有企业的灵丹妙药？

• 运维新突破

  运维开发框架、运维知识库、运维策略库是 AIOps 中不可或缺的三部分，如何将这些搭建好，并落地到业务中，是我们关注的重点。

• 机器学习应用与算法

  通过了解机器学习技术在各个公司的落地应用案例，例如推荐/搜索、NLP领域，来学习如何利用这些技术打造发展的强劲引擎。

• 前端进阶

  重点聚焦在前端性能优化、质量提升和工程化。

• 基于Kubernetes的开发和运维

  据Gartner和麦肯锡前几年的调研数据，全球的服务器利用率只有6%到12%，这一技术领域的价值还远远没有被释放，也说明最近几年Docker容器和编排调度Kubernetes的流行是行业发展的必然趋势。

• DDD（领域驱动设计）落地探索

  软件开发并非一蹴而就，在开发前需要进行大量的业务知识梳理，在梳理的过程中必然会形成某个领域知识，根据领域知识来一步步驱动软件设计，最后是软件开发。

• 算法优化与高效开发（厂商赞助）

  本专题主要以 AI 及 DevOps 策略为核心，讲解如何在多种类型、海量数据中高效响应处置需要保护的数据，进行算法优化，并实现敏捷高效地机器学习建模。在业务实践上，介绍如何通过采用良好的 DevOps 策略，从而实现高效开发及企业数字化转型。

• 云原生时代 IoT 架构设计与 DevOps 实践（厂商赞助）

  当今是云原生与物联网的时代，产业进入高速发展阶段，对技术架构、操作系统以及交付模式都提出更高的要求。本专题将探讨最新的物联网技术发展趋势，介绍华为物联网平台解决方案以及成熟案例分析，华为物联网操作系统 LiteOS 的探索实践以及关键技术分析；探讨在云原生时代下，从架构、软件技术、支撑平台、组织运作等方面如何进行系统性建设，以及云化 DevOps 工具链架构及设计细节和建设过程中的心得体会。

• 汇丰架构转型实践——海量金融业务场景下的未来架构设计（厂商赞助）