伴随近年来隐私泄露问题的集中爆发，以及以 GDPR 为代表的各国相关数据安全立法，隐私数据保护成为了业界热点，但同时包括敏感数据的识别、跟踪和保护技术，还处于发展初期。如何在多种类型、海量数据中定义并发现需要保护的数据并进行响应处置，同时在正常访问体验上不受影响，成为极具挑战性的工作。

本次演讲讲针对敏感数据的发现和保护，通过公有云作为载体，以 AI 技术为核心，以基于正则表达式、NLP 等作为关键技术，分享我们在此领域的实践心得。

听众受益点：

1. 了解敏感数据保护当前技术发展趋势；
2. 了解如何通过敏感数据识别算法创新，覆盖常用的敏感数据类型；
3. 了解公有云与敏感数据保护结合的实践方案。