好的架构设计首要的原则是合理性，要与企业的业务规模和发展趋势相匹配。而业务规模扩大的同时系统也渐进复杂和庞大，架构分类分级治理成为必然，既保障核心业务可用，又能持续发展。

云时代的云原生应用大势已来，本专题不仅要讨论云计算技术，包括Serverless、FaaS，还将继续讨论基于云原生的微服务、DevOps、持续交付、容器化等技术。

这是一个需求驱动的过程，重点关注数据接入、数据处理、数据分析等技术方案，以及不同业务模式下的智能数据处理技术经验。

架构师不仅是技术问题的终结者，也是技术和业务之间的架桥人。此外，在技术选型、团队协作、人员培养和分工、商业诉求、产品和技术匹配、成本控制方面，很多时候架构师需要作出权衡决策。

业务场景不一样，所以对于数据库的需求也不同，所以我们邀请业界典型的公司来分享在公司内支撑了庞大业务量的数据库、数据存储方面的研究成果。

金融企业的科技人员普遍关注安全/风控、合规、效率、前沿技术等，根据当前金融领域的发展，重点展示通过服务化、大数据、AI等技术来赋能业务；以及前沿技术、安全/风控体系的建设内容。

自微信小程序于2017年1月9日正式上线之后，业内便拉开了关于小程序的开发争夺大战。本专题将邀请来自平台方和使用方来分享各自的落地经验。

腾讯组织架构调整后，更重视ToB业务，百度也是加快ToB业务步伐。这样的转型对于技术团队有什么影响？中台战略是不是所有企业的灵丹妙药？

运维开发框架、运维知识库、运维策略库是 AIOps 中不可或缺的三部分，如何将这些搭建好，并落地到业务中，是我们关注的重点。

通过了解机器学习技术在各个公司的落地应用案例，例如推荐/搜索、NLP领域，来学习如何利用这些技术打造发展的强劲引擎。

据Gartner和麦肯锡前几年的调研数据，全球的服务器利用率只有6%到12%，这一技术领域的价值还远远没有被释放，也说明最近几年Docker容器和编排调度Kubernetes的流行是行业发展的必然趋势。

本专题主要以 AI 及 DevOps 策略为核心，讲解如何在多种类型、海量数据中高效响应处置需要保护的数据，进行算法优化，并实现敏捷高效地机器学习建模。在业务实践上，介绍如何通过采用良好的 DevOps 策略，从而实现高效开发及企业数字化转型。

当今是云原生与物联网的时代，产业进入高速发展阶段，对技术架构、操作系统以及交付模式都提出更高的要求。本专题将探讨最新的物联网技术发展趋势，介绍华为物联网平台解决方案以及成熟案例分析，华为物联网操作系统 LiteOS 的探索实践以及关键技术分析；探讨在云原生时代下，从架构、软件技术、支撑平台、组织运作等方面如何进行系统性建设，以及云化 DevOps 工具链架构及设计细节和建设过程中的心得体会。