云计算 & 云原生

会议室:演播厅
出品人:张瓅玶

云时代的云原生应用大势已来,本专题不仅要讨论云计算技术,包括Serverless... 展开 >

专题出品人:张瓅玶

阿里巴巴 研究员,阿里云容器平台集群管理团队负责人

张瓅玶,花名谷朴,阿里云容器平台集群管理团队负责人,研究员。2017年加入阿里巴巴。之前在Google的基础设施事业群的集群管理部门工作了5年多,并领导了资源管理和优化团队,负责Borg以及基础存储资源的优化,负责了FlexBorg, Autoscaling等多个产品。加入Google前在加州大学伯克利分校从事智能系统的研究工作。本科和博士毕业于清华大学。

地点:演播厅

专题:云计算 & 云原生

云时代的云原生应用大势已来,本专题不仅要讨论云计算技术,包括Serverless、FaaS,还将继续讨论基于云原生的微服务、DevOps、持续交付、容器化等技术。

by 张维(贤维)

阿里云
高级技术专家

容器和无服务器是当下云原生的火热主题,容器和无服务器的结合,极大的降低了容器的使用门槛,减少总体计算成本,也让用户摆脱了底层基础设施管理的复杂性。然而,作为云产品,提供一个规模化和高弹性的 Serverless Container 基础设施不是一件容易的事情,要综合考虑规模、弹性、成本、效率等因素。

本演讲将向用户展现 Serverless Container 架构设计原理以及背后的思考,展示如何基于 virtual kubelet 技术分离 Kubernetes 编排层和资源池,让 Kubernetes 集群的弹性得到极大的扩展。除了架构设计,同时也将介绍 Serverless Container 广泛的使用场景和最佳实践。

演讲提纲:

  1. 初步了解 Serverless 的多种形态
  2. Serverless Container 介绍
  3. 阿里云 Serverless Container 的架构深入分析
  4. Serverless Container 的应用场景和最佳实践

听众受益:

  1. 开发者将会了解大规模和高弹性 Serverless Container 基础设施的架构设计要点;
  2. 了解无服务器容器的应用场景和最佳实践;
  3. 了解无服务器容器带用户带来的价值,包括成本、敏捷和弹性等。

by 冯丹

Google
Engineering Manager

Build SaaS applications for different clients

SaaS (software as a service) is also called the cloud computing v2. It dramatically reduces the cost to build new products, shorten the time to market and enable startups to compete with well established companies. Cloud providers that host the most useful SaaS will dominate the market.

译文参考:

SaaS 也被称为云计算2.0,它大大降低了创造新产品的成本,缩短了发布时间,使初创企业能够与知名公司竞争。云服务商充分利用 SaaS 服务将主导市场。

演讲提纲:

  1. What is SaaS
  2. Why SaaS and what the benefits are
  3. Best practices for building good SaaS applications
  4. SaaS at Google
  5. The future of SaaS
  • 什么是 SaaS
  • 为什么使用SaaS,它的好处是什么?
  • 构建良好 SaaS 应用程序的最佳实践
  • SaaS 在谷歌的落地案例
  • SaaS 的未来

听众受益点:

  1. Understand what and why SaaS is;
  2. Learn how to leverage existing SaaS to launch products quickly;
  3. Learn how to model SaaS properly to meet their clients' need and reduce their operation cost.
  • 了解 SaaS 是什么以及为什么使用SaaS;
  • 了解如何利用现有的 SaaS 快速推出产品;
  • 了解如何正确建模 SaaS 以满足客户的需求并降低运营成本。

by 马达

华为云
技术专家

随着 Kubernetes 的成熟,越来越多的用户希望 Kubernetes 可以作为统一平台同时支持在线业务和离线业务;但在支持离线任务方面 Kubernetes 还有很多不足,例如,Gang-scheduling, Fair-Share, Queue 等。Volcano 是基于 Kubernetes 的,运行离线作业/高性能作业的系统;支持主流的高性能作业负载,包括:机器学习/深度学习,生物信息学/基因组学,以及其他“大数据”应用程序。

在本次演讲中将介绍 Volcano 的总体架构,运行离线作业常见的问题及解决方案,与各个框架的集成情况以及对高性能工作负载的优化,并演示相应的功能和性能提升。

演讲提纲:

  1. Volcano 总休架构
  2. Kubernetes 运行离线作业的问题及解决方案
  3. Volcano 与各个 AI 框架集成情况
  4. 总体性能优化
  5. 演示

听众受益点:

  1. 如何在社区中运营一个开源项目
  2. 如何使用 Kubernetes 来运行 AI 等高性能作业
  3. 如何优化 Kubernetes 来支持计算类任务

by 周维跃

腾讯云
高级工程师

众所周知,在 Serverless 领域,绝大多数函数在第一次冷启动的时候需要数秒钟,这样的等待延时会对关键应用有较大的影响。本次分享将基于腾讯 Serverless 云函数平台(Tencent Serverless Cloud Functions,缩写 SCF),介绍提升冷启动性能的措施。从 SCF 的架构出发,从网络、基础设施以及函数的部署等方面来分析影响冷启动延时的关键因素。

此外,也会分享为改善冷启动所做的架构措施的调整,例如弹性网络接口的优化,从容器到微虚拟机的迁移,函数代码部署,以及资源复用等方面。

最后,介绍腾讯云如何通过弹性伸缩的技术来尽可能避免冷启动的发生。

演讲大纲:

  1. Serverless 冷启动
  2. 轻量级虚拟化改造
  3. 网络架构优化
  4. 自动扩缩容
  5. 用户可以做什么

听众收益点:

  1. 了解腾讯云在 Serverless 架构中的经验,以及未来提升 Serverless 系统性能的规划;
  2. 帮助参会者提前了解 Serverless 计算在未来的发展方向和实现方式;
  3. 希望在性能、可用性、稳定性和可靠性等方面促进对该领域的讨论,指明更多的研究方向。

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