介绍阿里数字化转型的实践历程，阿里巴巴中台技术在某石油企业的实施效果分析，如何更好地用好阿里巴巴中台技术实现企业数字化转型。

演讲提纲：

1. 阿里巴巴数字化转型的实践历程
2. 阿里巴巴中台技术框架介绍
3. 某石油企业采用阿里巴巴中台技术的实施效果分析
4. 企业如何用好阿里中台技术实施数字化转型的思考

为了追求极致的用户搜索体验，百度搜索在阿拉丁的基础上构建了多个垂直领域的搜索产品，全方位的满足垂直用户搜索需求。搜索产品研发自身具备较高的技术门槛，尤其是在巨大的流量、海量的内容数据规模的基础上，如何高效满足多场景、多产品的高频创新需求，实现业务可以低成本创新、试错，垂直搜索产品的技术中台应运而生。中台通过打造贴近各个业务的可定制、可复用的能力，实现月级别可以从0到1孵化创新业务，节省了业务开发成本，使得极少人力探索多个创新场景成为可能。

本次演讲将分享构建垂直搜索产品技术中台的战略与战术。

演讲提纲：

1. 百度垂直搜索产品技术中台的出现背景；
2. 产品分析与技术战略；
3. 支持深度可定制、高度可复用的战术；
4. 多产品在巨大流量、高频变更下追求更高可用性的战术；
5. 追求更高效率、更高效业务协同的战术；
6. 技术中台的价值与思考。

听众受益点：

1. 了解垂直搜索产品技术体系的特点和设计要点；
2. 了解中台和业务边界划分的折中；
3. 了解快速发展、高频变更的系统可用性设计要点；
4. 了解技术提升效率的实践要点。

Grab 是东南亚最大的互联网 O2O 平台，业务由刚开始的打车业务，扩展到涵盖了打车、支付、送餐、地图、物流、生鲜等诸多领域。

如此快速变化的业务发展给数据工程团队带来了很多挑战，上游的数据快速增长和变化，数据团队需要快速支持数据流的变化。同时，数据量的快速增长和数据模型逐渐复杂化，我们支持下游数据分析团队可以快速的分析处理。这些驱动着我们设计端到端自助的大数据处理平台，把各类数据需求模块化，自动化，给数据用户自助服务的平台。给上下游提供平台每个环节的可见度，联通数据生产者和数据消费者。

演讲提纲：

       1. Grab 的数据架构的演化

• 数据平台的迭代
• 存储与计算引擎的挑战

       2. 数据平台自助化的原动力

• 大数据遇到微服务
• 多元化自助BI的需求

       3. 数据平台自助化的实践

• 自助数据导入平台
• 自助数据分析平台
• 自助数据导出平台

       4. 数据治理的思考和实践

• 数据质量监管平台
• 元数据管理

听众受益点：

1. 多元化业务快速发展的初创公司的平台化转型路径
2. 如何设计高可扩展性，高性能的数据平台
3. 自助化思维落地的挑战与实践