Grab 是东南亚最大的互联网 O2O 平台，业务由刚开始的打车业务，扩展到涵盖了打车、支付、送餐、地图、物流、生鲜等诸多领域。

如此快速变化的业务发展给数据工程团队带来了很多挑战，上游的数据快速增长和变化，数据团队需要快速支持数据流的变化。同时，数据量的快速增长和数据模型逐渐复杂化，我们支持下游数据分析团队可以快速的分析处理。这些驱动着我们设计端到端自助的大数据处理平台，把各类数据需求模块化，自动化，给数据用户自助服务的平台。给上下游提供平台每个环节的可见度，联通数据生产者和数据消费者。

演讲提纲：

       1. Grab 的数据架构的演化

• 数据平台的迭代
• 存储与计算引擎的挑战

       2. 数据平台自助化的原动力

• 大数据遇到微服务
• 多元化自助BI的需求

       3. 数据平台自助化的实践

• 自助数据导入平台
• 自助数据分析平台
• 自助数据导出平台

       4. 数据治理的思考和实践

• 数据质量监管平台
• 元数据管理

听众受益点：

1. 多元化业务快速发展的初创公司的平台化转型路径
2. 如何设计高可扩展性，高性能的数据平台
3. 自助化思维落地的挑战与实践