微服务架构后时代

会议室:大宴会厅1
出品人:冯湧

功能、服务越来越多,如何协调线上运行的各个服务,保障服务的 SLA 是一个很大的... 展开 >

专题出品人:冯湧

美团 研发总监

现担任美团金服下属美团支付研发团队负责人、保险平台研发团队负责人,兼任美团金服技术委员会常委;曾先后就职于HP,苏宁集团,美团金服,专注于电商、供应链、金融行业的系统设计与研发工作;擅长互联网系统设计,高可用架构设计,体系化的研发团队管理。并荣获数项相关专利。

地点:大宴会厅1

专题:微服务架构后时代

功能、服务越来越多,如何协调线上运行的各个服务,保障服务的 SLA 是一个很大的挑战。如何基于服务调用的性能 KPI 数据进行容量管理,合理分配各个服务的资源占用,提高机器的利用率?开发团队的不断扩大,服务的上线越来越随意,如何构建一个统一的服务治理框架对服务进行统一、有效管控,保障服务的高效、健康运行?这个专题会从技术和组织两个角度来介绍,以及在微服务化过程中遇到研发痛点该怎么解决?

by 李涛

Google
基础架构部高级工程师

分布式数据处理系统是对后端数据处理和 serve 架构的统称。比如用于AI/机器学习/推荐系统的 feature 数据处理 pipeline,大规模交易/订单处理系统,新闻 news feed 的处理存储架构等均属于该范畴。常见的系统如 Kafka 属于这个范畴。

分布式数据系统主要涉及数据的多源摄取、清洗、索引、存储和数据品质控制。结合中心化的数据存储和数据提取层,这些数据可用于驱动众多业务,如视频/新闻/网页/兴趣推荐系统,基于人工智能的翻译系统,基于倒排索引的搜索系统,基于结构化查询的广告业务数据分析等。高质量和大体量的数据和架构保证了最终交付的业务准确性和有效性,极大地提高了产品的商业竞争力。

自微服务概念诞生以后,新一代数据处理系统的灵活性得到了极大地提升。最重要的一点就是无噪音实时A/B实验的可能性 -- 分布在各个微服务节点的数据和代码覆盖层使得大规模准确性实验从传统的数周至数月缩短至数小时,这对于新的业务迭代和发布起到了至关重要的作用。

演讲提纲:

  1. 微服务架构下的分布式数据框架
  2. 微服务的架构下如何达到大规模数据所需的处理速度和规模
  3. A/B 实验中的核心 metric

听众受益点:

  1. 如何将现有的大规模数据处理平台合理的建模成分布式数据处理系统
  2. 如何将微服务运用于现有的大规模数据处理平台
  3. 微服务架构在大规模计算中带来的高效性和灵活性

by 雷飞尉

同程艺龙
研发中心/架构师

同程艺龙是一个领先的 OTA 服务商,业务高速增长的背景下,稳定性成为基础架构部首先面临的考验。在考虑稳定性的同时,我们也希望能支持业务的快速变化,以实现业务的高效创新。

本次演讲,将分享我们通过自研服务网格平台,提升业务稳定性与快速变化能力的经验。

演讲提纲:

  1. 多地域服务网格与多环境基础架构
  2. 服务网格现象
  3. 服务网格经典技术方案
  4. 服务网格的挑战
  • 水平扩展
  • 多地域切换
  • 多环境7层流量路由
  • 全局收益

听众受益点:

  1. 了解多地域服务网格的实现方式
  2. 了解如何通过服务网格支持服务多环境

by 杨钦民

唯品会
企业应用架构部架构师

唯品会是业界在服务化走得比较彻底的一家公司,主要体现在两方面,一是在彻底落地,二是纯自研。从2015年开始建设至今,经过4个年头的打磨,微服务基础中台已经成为唯品会最为重要的技术基础设施之一,在唯品会所有关键业务场景全面深入落地,并承载着几乎全部用户流量的请求处理和后端服务调用,在体系内注册的独立服务数超过3000,独立方法数万级别,高峰时每小时承载着千亿次服务调用,服务化网关作为流量入口承载着百万级别 QPS。

围绕微服务框架体系,自研了一系列的微服务基础中台,包括OSP微服务框架、服务治理中心、配置中心、全链路监控、API 网关、服务安全管理、分布式协调等,同时基于 Kubernetes+Docker 技术框架研发了云平台,涵盖应用的开发、交付、运维和运营全生命周期,OSP 独创性的 proxy 代理架构,将治理能力完全从客户端剥离,并结合容器云平台迅速演进为 Service Mesh 部署架构。

本次分享将会全面介绍微服务架构在唯品会演进的全过程以及过程中遇到的问题以及挑战,并介绍自研微服务架构体系建设的实战经验以及如何落地,同时会分享如何基于Kubernetes、Docker 打造自己的云平台并与Service Mesh部署架构进行整合。

演讲提纲:

  1. 微服务架构演进的过程、问题及挑战
  2. 微服务架构体系建设、思考及落地
  3. 基于 Kubernetes、Docker 打造云平台落地实践
  4. 容器云平台与 Service Mesh 部署架构整合

听众受益:

  1. 全面了解微服务架构演进过程、演进思路、遇到的问题以及挑战
  2. 如何建设和落地微服务架构体系框架
  3. 如何基于 Kubernetes、Docker 打造自己的云平台
  4. 掌握云平台与 Service Mesh 部署架构的整合

by 曹继光

美团点评
基础研发平台-资深技术专家

OCTO 是美团点评标准化基础设施之一,为外卖配送、酒店旅游、支付金融等所有业务线提供统一服务开发框架及服务治理系统。业务基于 OCTO 提供的标准化技术方案,轻松实现服务开发、服务注册发现、智能路由、配置管理、容错处理、链路追踪与可视化监控报警等功能,进而提升服务运营能力和开发效率。目前已经成为支撑所有业务线的超大规模服务治理系统。此次为大家分享 OCTO 设计和研发层面的关键考量点及技术特点,以及在稳定支撑业务高速发展方面的实践总结。

演讲提纲:

  1. 美团点评服务化架构演进
  2. 统一服务框架及治理系统 OCTO 设计概要
  3. 稳定支撑多元业务的实践总结
  4. OCTO 在云原生方向的思考

听众受益:

  1. 了解高性能服务框架、超大规模服务治理系统的设计要点
  2. 了解服务治理系统如何支撑复杂业务场景的实践经验
  3. 了解服务治理系统演进方向
  4. 了解如何使用、参与 OCTO 开源项目

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