从表示到匹配的语义计算之旅

所属专题:机器学习应用与算法

所属领域:

嘉宾 : 冯仕堃 | 百度NLP资深研发工程师

会议室 : 唐4

讲师介绍

专题演讲嘉宾:冯仕堃

百度 NLP资深研发工程师

毕业于中国科学院自动化所。长期深耕语义计算、模型压缩、图神经网络等领域的研发工作,并领导相关工作在百度搜索、信息流等核心产品应用落地。擅长自然语言处理、机器学习、信息检索等技术,拥有多项技术专利。

议题介绍

地点:唐4
所属专题:机器学习应用与算法
所属领域:

演讲:从表示到匹配的语义计算之旅

语义计算技术极大地提升了百度内部诸多产品的应用效果,本次分享将介绍语义计算的两个重要研究课题:语义表示和语义匹配。语义表示将会重点介绍百度研发的 ERNIE 技术以及为了落地而研发的 ERNIE-Tiny 技术;语义匹配这边将会重点介绍百度 SimNet 模型。

此外在分享最后,将会对百度图学习进行介绍。

演讲提纲:

1. 百度语义表示技术介绍

  • 语义表示技术的历史发展以及百度的早期尝试
  • ERNIE技术介绍以及ERNIE-Tiny应用技术
  • 应用落地举例

2. 百度语义匹配技术介绍

  • SimNet语义匹配模型介绍
  • 应用落地举例

3. 从文本到图,百度图学习技术介绍

听众受益点:

  1. 前沿语义表示技术
  2. 前沿语义匹配技术

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