毕业于中国科学院自动化所。长期深耕语义计算、模型压缩、图神经网络等领域的研发工作，并领导相关工作在百度搜索、信息流等核心产品应用落地。擅长自然语言处理、机器学习、信息检索等技术，拥有多项技术专利。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：冯仕堃
百度 NLP资深研发工程师
议题介绍
地点：唐4
演讲：从表示到匹配的语义计算之旅
语义计算技术极大地提升了百度内部诸多产品的应用效果，本次分享将介绍语义计算的两个重要研究课题：语义表示和语义匹配。语义表示将会重点介绍百度研发的 ERNIE 技术以及为了落地而研发的 ERNIE-Tiny 技术；语义匹配这边将会重点介绍百度 SimNet 模型。
此外在分享最后，将会对百度图学习进行介绍。
演讲提纲：
1. 百度语义表示技术介绍
- 语义表示技术的历史发展以及百度的早期尝试
- ERNIE技术介绍以及ERNIE-Tiny应用技术
- 应用落地举例
2. 百度语义匹配技术介绍
- SimNet语义匹配模型介绍
- 应用落地举例
3. 从文本到图，百度图学习技术介绍
听众受益点：
- 前沿语义表示技术
- 前沿语义匹配技术
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