随着网易考拉、严选等电商业务的发展，成千上万的数据表被创造出来，很多员工每天的工作就是围绕这些数据开展，基于这些数据，选品分析、流量分析、智慧供应链等数十个数据产品开始涌现。数据应用规模带来了复杂的数据问题，比如指标口径不一致沟通效率低下，找数据取数据困难，数据重复建设造成大量资源浪费，数据产品故障频繁等大量问题，严重制约了业务发展。

为了应对这些问题，网易在网易猛犸大数据平台和有数可视化分析平台之上，打造了数据中台工具栈，数据中台转型初见成效。本次分享将介绍网易数据中台建设经验以及相关的支撑系统。

演讲提纲：

1. 为什么要做中台
2. 网易数据中台架构
3. 元数据管理：管理指标、模型、维度
4. 全链路数据质量中心：确保数据正确性，提升数据 SLA
5. 资产管理中心：通过资产和资源管理降低成本
6. 未来规划

听众受益点：

1. 建设数据中台带来的收益
2. 互联网数据中台建设经验
3. 数据中台支撑系统实现原理