高性能深度学习平台建设与解决业务问题实践

所属专题:高性能计算与业务结合

嘉宾 : 兰瑞 | 腾讯 云架构平台部/高级工程师

讲师介绍

专题演讲嘉宾:兰瑞

腾讯 云架构平台部/高级工程师

毕业于华中科技大学,目前专注于高性能计算优化和稳定高效的深度学习平台建设。团队先后取得过 4min 训练 ImageNet 和游戏 AI 训练速度超过 OpenAI 的成果;深度学习平台目前服务了公司内游戏、CV、信息流、NLP 等重点场景,具备万卡级 GPU 调度能力。

议题介绍

演讲:高性能深度学习平台建设与解决业务问题实践

腾讯内部大量的业务线对于深度学习有着强烈的需求,并且各业务线存在个性化的诉求。如何打造一个能适应业务场景、高性能的深度学习平台?

腾讯从 GPU 集群建设,到大规模的虚拟机/容器调度,最后到深度学习框架和组件的优化,提供全栈的解决方案,帮助 AI 工程师达成目标。目前支撑了腾讯内部游戏 AI、CV、信息流、NLP 等主流业务场景下的深度学习模型训练。

演讲提纲:

  1. 业务场景需求
  2. 深度学习平台整体架构
  3. 大规模 GPU 调度系统
  4. 深度学习加速
  5. 业务效果和演进方向

听众受益点:

  1. 对深度学习平台有完整全貌了解
  2. 介绍深度学习的一些前沿技术和其实际落地情况

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