如今AI在各领域全面开花，如在电商、金融、交通等等。本专题重点讨论大型企业之AI平台背后的核心系统架构和核心技术，例如模型、算法和数据训练等，以及AI落地需要哪些新思维。

比较典型的高可用架构场景是电商，但是2020年，视频会议办公软件、短视频App等成了关注的焦点。本专题就邀请专家来分享能支撑百万人同时在线的平台技术挑战。

微服务架构可以让业务架构的开发与运维管理变得简单高效，提高系统的可用性。与此同时也会带来很多开发与运维上的负担。而使用DDD（领域驱动设计）的思想去指导微服务的实践则成为比较好的方案。

这两年“中台战略”概念异军突起，企业为何要建中台？除了解决企业响应⼒慢的困境，弥补创新不足的短板，快速响应变化的前台，解决相对较慢的后台之外，中台还有哪些作用？如何打造中台？

大数据和 AI 结合应用，需要新的技术架构能力，从边缘和核心云计算节点的同步上，需要叠加升级从而更多地做数据协同运算，支撑未来各种各样的智慧城市、车联网、物联网等技术发展。

许多公司正在使用 Kubernetes 进行容器编排，并使用诸如 Istio、Envoy之类的服务网格技术来管理其应用程序。本专题中，将听取 Kubernetes 和 Service Mesh 生态系统的用户和贡献者的经验。

企业级的业务场景是多变的，如何让业务架构适应不同阶段的业务特性，是业务架构师们要解决的重点问题。

用更低的成本带来用户更好的体验，是大前端的技术的演进主流思路之一，动态化、跨平台技术、前端中台、人工智能、模式识别等技术在大前端的运用，为提升研发、运维效率带来了新的思路。

微服务落地是一个复杂问题，涉及到IT架构、应用架构、组织架构等多个方面，这是一个循序渐进的阶段性过程，而在每一个阶段都会遇到运维、部署、安全等问题，包括组织协作上的问题。

无论是时间序列异常检测，故障根因分析，业务调度等工作，都将会在 AI 的作用下变得容易完成。通过 AIOps 的发展，运维团队的工作效率将会得到大幅提升。

借助高性能计算(HPC) ，基于海量数据对复杂问题进行建模、模拟和分析，可以解决很多科学和工程上最棘手的难题，在药物化合物、提前预测天气变化、医疗AI、NLP、CV等领域都有广泛应用。

大数据和 IoT 正在高速发展，并给各技术领域的应用带来了巨大机遇，例如智慧城市、智慧交通、远程医疗会诊等。广泛应用的 IoT 给大数据收集、分析、处理等带来了技术挑战。

随着云计算、5G、物联网、区块链等新技术日益成熟，政企部门在数字化转型面前会考虑转型的路径是什么？能否带来创新？

随着互联网金融向纵深发展，区块链技术及其应用成为人们日益关注的热点，从概念走向实际应用，已成真正的革命正悄然到来。

从最熟悉的开发跨越到陌生的业务/产品，从最初的好奇到中途的迷茫到最后的开悟，一起来听听“因技术而入门，因产品而出门”的心态、意识、和思维的转变经验。

金融技术的目的是支撑业务，所以备受关注的技术方向包括：风控、实时计算、模型能力，以及稳定性保障等，这些都是本专题即将呈现的实践内容。

成功的技术团队积累的经验完全可以被复制，本专题邀请技术领导者们来分享他们的问题解决能力、决策能力、管理能力和技术业务能力案例。

伴随着移动互联网和IoT技术的发展，科技的触角正在深入生产和生活的各种场景，数据量也越来越多。利用机器学习算法从这些数据中发现规律并加以应用，已经成为了新命题。