Apache Spark committer，参与了 Apache Spark SQL 和 Databricks 内部性能优化项目的开发。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：王耿亮
Databricks开源组/研发工程师
议题介绍
地点：大宴会厅3
所属专题：大数据和AI结合的系统架构
演讲：Spark 3.0 与 Delta Lake 新特性与业务案例
Spark 3.0 将在 2020 年发布，其中包含了 Adaptive execution、Dynamic Partition Pruning、更好的深度学习支持等新功能。
Delta Lake 在过去的一年里在性能、易用性和计算引擎支持等方面有了很多提升。这个演讲会介绍主要的新功能和应用场景。
演讲提纲：
- Spark 3.0 的新特性介绍
- Adaptive execution
- Dynamic Partition Pruning
- 更好的深度学习支持
- Binary data source
- 语言支持(Python 3 和 Scala 2.12)
- 2.4版本升级到3.0须知
- Delta Lake 新功能介绍
- 功能/特性的设计思路细节介绍
- 用户在使用过程中遇到的坑（案例），以及我们提供的解决方法
听众受益点：
- 了解 Spark 3.0 和 Delta Lake 的最新功能和特性
- 了解升级到 Spark 3.0 和 Delta Lake 的收益和风险
- 了解 Spark 开源社区的未来发展方向和正在解决的问题
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