Elasticsearch（ES）作为首选的开源分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、时序数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代发掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用 ES，同时联合 Elastic 公司在腾讯云上提供内核增强版的 ES 云服务。大规模、丰富的实践场景，反推着腾讯在 ES 内核的稳定性、成本、性能等方面不断的进行演进。

腾讯通过执行引擎优化、存储重构、线性扩展等一系列技术方案，对原生 ES 内核在高性能、低成本、可扩展性等方面进行了深入优化，目前单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐。

演讲提纲：

1. ES 在腾讯的广泛应用：从电商级搜索到万亿级时序数据处理；
2. 万亿级存储系统的架构设计；
3. 电商级搜索服务的平台建设；
4. 开源社区贡献及未来探索；

听众受益点：

1. 万亿级存储系统的性能 及 成本设计经验；
2. 架构大规模、线性扩展的分布式系统的实践经验；
3. 开源社区共建的经验。