直播领域的数据中台实践

所属专题:数据中台建设

嘉宾 : 谭安林 | 虎牙数据技术部高级经理

讲师介绍

专题演讲嘉宾:谭安林

虎牙数据技术部高级经理

现任职虎牙数据技术部,负责数据中台建设,围绕数据治理、数据服务2个方面,打造面向对内团队的数据开放能力。原任职腾讯大数据平台高级工程师,具备丰富的数据研发经验。

议题介绍

演讲:直播领域的数据中台实践

虎牙作为直播行业领军的企业,业务线覆盖海内外,国内Huya直播、国外Yomi直播、Nimo直播如火如荼,品类繁多、用户端多样,数据类需求层出不穷,如分析类经营分析、竞品分析、转化分析,推荐类如主播推荐、广告推荐,美颜、滤镜等AI场景。面对这样纷杂的数据应用需求,只是提供基于Hadoop搭建的数据平台,提供存储、计算、调度的基础能力,且没有一套行之有效的数据治理手段,数据差、应用难、门槛高,大量数据需求涌向数据团队,导致支撑人员疲于奔命。

如果各个需求团队自己招人、烟囱式发展、势必导致数据割裂、口径不一、应用混乱、成本高昂,那么业界高频探讨的数据中台是一个可能的方向;我们如何结合虎牙现状,走出一条适合直播行业,能够利用大量的非结构化数据、保障数据质量、降低应用门槛,从而达到减少人力投入、响应需求更快的目的、推动数据决策赋能业务发展。

本演讲将介绍数据中台建设历程中所遇到的挑战,分享数据治理、数据融合、数据服务相关的设计思路和技术方案。

演讲提纲:

  1. 现状分析
    • 讲解问题现状,也覆盖业界普遍常态问题
    • 数据中台的建设思路
  2. 数据治理
    • 从接入源头开始的保障
    • 全链路的治理保障机制
    • 可视化可量化方向探索
  3. 数据融合:
    • 结构化数据建模体系
    • 非结构化的融合分析
    • 开放模式
  4. 开放体系:
    • 数据目录地图化
    • 协作式探索平台
    • 多样化中台服务
  5. 未来发展方向

听众受益点:

  1. 了解数据中台的实践路径、方法论体系
  2. 了解数据治理的难点问题以及解决方案
  3. 了解非结构化数据融合与应用链路

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