数据中台建设

会议室:待定
出品人:王勇

这两年“中台战略”概念异军突起,企业为何要建中台?除了解... 展开 >

专题出品人:王勇

滴滴出行 首席工程师

2005年毕业于华中科技大学,09年加入阿里巴巴,参与阿里大数据体系建设,8年时间里依次负责过数据架构、数据平台、数据治理等方向。2017年加入滴滴出行,目前担任数据平台部和数据治理部负责人,也是滴滴新一代数据体系建设主要责任人。

超过10年的大数据领域建设经验,感受过传统行业的BI应用,也见证了大数据时代从兴起到成熟和落地的整个过程,从架构、平台到治理和对外业务,几乎走过了大数据的各个角落,希望能够有机会与大家坐而论道,共同探讨技术演变和行业发展。

曾经担任淘宝技术嘉年华、云栖大会大数据方向出品人。曾用花名 图海/陶笛。

专题:数据中台建设

这两年“中台战略”概念异军突起,企业为何要建中台?除了解决企业响应⼒慢的困境,弥补创新不足的短板,快速响应变化的前台,解决相对较慢的后台之外,中台还有哪些作用?如何打造中台?

by 朱一飞

网易云音乐
数据智能部数据开发专家

云音乐作为一个快速发展创新导向的团队,数据驱动已经成为业务发展的共识。数据开发团队面临了相当大的挑战,一方面各个业务单元在8亿用户基数上积累海量的数据,另一方面业务部门基于发展需要提出了大量数据需求,并且在数据质量、数据共享、实时化方面的要求越来越高。

结合业界的实践,我们在原有平台建设基础上,通过对技术整合,团队组织架构调整搭建了云音乐的数据中台体系。中台架构中包含底层平台基建、标准化数仓体系以及数据应用服务矩阵,也包括我们适应中台体系的团队组织形式。目前我们的体系支撑千亿级数据处理、PB 级数仓、数万张业务数据报表、数十个团队协同共享数据。

演讲提纲:

  1. 核心观点:
    • 中台建设核心是数据共享&快速响应
    • 中台体系下基础设施要求更加强化,对“水电煤”、“高速路”要求更高
    • 数据产品直接服务一线
    • 组织架构与项目管理必须形成与中台目标匹配的方法论
  2. 云音乐业务场景
  3. 数据中台实践
  4. 经验总结,抛砖引玉

听众受益点:

  1. 关于数据中台的一线实践与思考
  2. 泛娱乐产品数据驱动业务的思路

by 谭安林

虎牙
数据技术部高级经理

虎牙作为直播行业领军的企业,业务线覆盖海内外,国内Huya直播、国外Yomi直播、Nimo直播如火如荼,品类繁多、用户端多样,数据类需求层出不穷,如分析类经营分析、竞品分析、转化分析,推荐类如主播推荐、广告推荐,美颜、滤镜等AI场景。面对这样纷杂的数据应用需求,只是提供基于Hadoop搭建的数据平台,提供存储、计算、调度的基础能力,且没有一套行之有效的数据治理手段,数据差、应用难、门槛高,大量数据需求涌向数据团队,导致支撑人员疲于奔命。

如果各个需求团队自己招人、烟囱式发展、势必导致数据割裂、口径不一、应用混乱、成本高昂,那么业界高频探讨的数据中台是一个可能的方向;我们如何结合虎牙现状,走出一条适合直播行业,能够利用大量的非结构化数据、保障数据质量、降低应用门槛,从而达到减少人力投入、响应需求更快的目的、推动数据决策赋能业务发展。

本演讲将介绍数据中台建设历程中所遇到的挑战,分享数据治理、数据融合、数据服务相关的设计思路和技术方案。

演讲提纲:

  1. 现状分析
    • 讲解问题现状,也覆盖业界普遍常态问题
    • 数据中台的建设思路
  2. 数据治理
    • 从接入源头开始的保障
    • 全链路的治理保障机制
    • 可视化可量化方向探索
  3. 数据融合:
    • 结构化数据建模体系
    • 非结构化的融合分析
    • 开放模式
  4. 开放体系:
    • 数据目录地图化
    • 协作式探索平台
    • 多样化中台服务
  5. 未来发展方向

听众受益点:

  1. 了解数据中台的实践路径、方法论体系
  2. 了解数据治理的难点问题以及解决方案
  3. 了解非结构化数据融合与应用链路

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