软件定义基础架构

会议室:待定
出品人:毛茂德(如柏)

许多公司正在使用 Kubernetes 进行容器编排,并使用诸如 Istio、E... 展开 >

专题出品人:毛茂德(如柏)

虎牙直播基础保障部总经理

通过实施多云、混合云、容器化、边缘计算等战略项目落地帮助企业提升业务弹性、可用性、安全性,降低运营成本,提升工程效能。并积极推动 IPV6,5G 和机器学习平台,AR/VR 等技术在企业发展和落地,引入 ARM,NPU 等异构计算技术进一步提升基础设施的多样性和计算成本的大幅下降。

曾就职于阿里巴巴集团负责运维中台。亲历三届双十一,主导架构设计高可靠、高并发、大规模的基础运维平台和应用运维平台, 十余年来坚持不懈的追求研发、测试、运维效率提升,推动 DevOps 实施落地。目前正致力于打造基于混合云的应用运维无人值守解决方案以及自动化、数据化、智能化应用运维解决方案。在此之前曾任职于 IONA,RedHat,eBay。

专题:软件定义基础架构

许多公司正在使用 Kubernetes 进行容器编排,并使用诸如 Istio、Envoy 之类的服务网格技术来管理其应用程序。随着 Kubernetes 和 Istio 管理的应用程序不断成熟,用户正在扩展当前可能出现的限制。本专题中,将听取 Kubernetes 和 Service Mesh 生态系统的用户和贡献者的经验:有关大规模集群管理和可扩展性限制的信息。探索效率和利用率之间的权衡,以及在 Kubernetes 和服务网格的背景下讨论有效的可调试性和可观察性。

by 叶磊

阿里巴巴
云原生应用平台高级技术专家

Kubernetes 的多租户支持一直是一个热门话题,比如 Namespace 的概念,比如集群联邦,Virual Cluster 等,这些都是从 API 层面进行的探索,实际上在云上环境如何从基础设施上保证多租户既能共存在一个资源 Kubernetes 中,同时保证 Pod 运行隔离的情况,很少被谈及。

Pod 作为一个用户的运行载体,在多租户场景下,需要保证计算、网络、存储上的租户隔离,同时需要支持 Kubernetes 的一些基础机制,比如以 Service 为中心的服务发现等。

此次演讲会介绍阿里云容器平台在承接售卖区多租户需求过程中,解决问题的实践。

演讲提纲:

  1. API-View 层面多租户现状对基础设施的挑战
  2. 计算层面的挑战:使用安全容器给予独立运行环境
  3. 网络层面的挑战:直通类容器网络方案带来的 Service 缺失,及修复方法
  4. 安全容器的管理困难,配置(iptables/ipvs)等无法直通 Guest 内部,状态获取难
  5. 存储面临的挑战,及改善措施

听众受益点:

  1. 对 Kubernetes 作为多租户的基础架构,如何实施全面的认识
  2. 对目前的安全容器技术,有一定比较和选型指导
  3. 从实践中了解多租户面临的基础设施挑战的解决办法

by 乐鸿辉

携程
系统研发部/高级研发经理

以 K8s 为代表的云原生架构在架构弹性方面描绘了一幅美好的愿景,包括应对负载变化、部署环境、流量迁移的能力,典型技术包括弹性扩缩容、混部、多云流量调度、混合云等。如何在一个已经有成熟历史的技术体系基础上,实现弹性能力的愿景,面临着来自于已有运维体系、研发交付体系、中间件等方面的巨大挑战。

本次演讲主要以弹性的视角,分享携程在传统经典架构向云原生架构转型改造过程中遇到的困难、思考以及解决方案。

演讲提纲:

  1. 弹性能力的业务价值与场景
  2. 弹性能力业务价值释放的前提
  3. 携程落地弹性能力中的困难与方案
  • 扩缩容核心链路服务质量度量与优化
  • 固定 IP(OpenStack Neutron) 向非固定 IP 转变 (Cilium)
  • 以 CMS 为中心的决策链路的挑战与变化
  • 中心化实例标识向 POD FQDN 转变
  • 依赖固定 IP 认证的挑战与解决方案
  • 弹性场景下监控方案
  • 发布系统的下沉与区域自治
  1. 对云原生架构转型的思考

听众受益点:

  1. 了解弹性能力在业务场景
  2. 了解传统经典架构向弹性架构转变的典型挑战
  3. 了解携程在推进弹性架构中的方案与思考

by 朵晓东

蚂蚁金服
可信原生技术部/高级技术专家

云原生技术发展方兴未艾,社区的关注重点正在从底层基础能力发展到上层的综合使用及交付效率,同时整体技术普适化推广中的安全性、稳定性、规模化效率问题也日益凸显。在蚂蚁金服的云原生化过程中同样面临着这样的挑战,为了拥抱云原生高度开放化的理念,适应其快速发展的要求,又能达到安全稳定高效目的,蚂蚁金服设计研发了云原生可编程配置系统 Kusion,通过配置编程语言 KCL,可编程模型 Kusion-Models,配套工具来满足云原生背景下基础设施代码化的诉求。

Kusion 已深度支持与 Kubernetes、Istio 等社区头部技术项目,并与阿里集团开源的云原生应用定义规范 OAM 打通,并支持部分社区重要的开源项目,旨在提供一站式的云原生可编程体验。目前 Kusion 正在蚂蚁及阿里集团内使用推广,本次演讲将为大家带来第一手的方案及总结。

演讲提纲:

  1. 云原生普适化推广的痛点
  2. 云原生可编程技术梳理&对比
  3. 蚂蚁在云原生可编程基础设施的探索
    • Kusion 背景  
    • 关键技术
      • Kusion Configuration Language (KCL)
      • Models SDK & KusionCtl
      • Kusion-OAM
      • 其他社区技术结合
      • 服务化 & 产品化
    • 落地案例分析(2-3个实践案例)
  4. 工程效能场景
  5. 部署交付场景
  6. 规划和展望

听众受益:

  1. 云原生技术栈之上的可编程技术解析
  2. 云原生可编程技术服务的关键场景和关键做法
  3. 云原生可编程技术之上的服务化体系和核心价值

by 刘亚丹

虎牙直播
基础运维总监

混合云最大优势是“弹性上云”,由于历史原因类似虎牙这样的企业上云,优先以现有 IDC 为中心与公有云专线连接,这种简单连接存在较多问题,如原 IDC 和公有云的距离较远导致网络时延较大,业务不能无差别的使用资源。如果单一云厂商资源不足,企业则无法快速利用其他云来满足业务需求。总之,算力和数据受限于专线管道,无法在节点间灵活迁移,多云备份、资源调度被限制,构建中心融合云确定性算力网络基础设施是一个解决方案。

过往的计算形态,大多发生在端侧或中心云,随着 5G、云游戏、CloudVR/AR、IoT 等业务场景的边缘侧算力需求增大,而边缘节点资源分散、单节点容量有限、边缘基础设施网络复杂、可靠性较低,阻碍了业务的发展。未来“云边-边边”需要大量的计算和数据协同,通过构建确定性的边缘算力网络,将边缘节点资源统一池化,是一个解决方案。

从端的角度来看,有 4G、5G、WIFI 和固网4种接入方式,4G 网络在大多场景下网络质量不可控。相对于4G,5G 网络提供端到端 QoS 质量保障能力。对时延、丢包、吞吐有极致要求的业务场景(CLoud VR/AR),构建确定性的 5G 算力网络(5G-MEC)是一个解决方案。

本议题将从以上内容来阐述,虎牙直播为什么要打造,以及如何打造确定性算力网络基础设施。

演讲提纲:

1. 虎牙基础设施发展历程

  • 业务场景和业务需求
  • 基础设施现状和问题
  • 基础设施建设原则

2. 确定性算力网络基础设施架构是什么样的

  • 架构带来的业务价值是什么
  • 架构落地面临哪些技术挑战

3. 如何构建确定性算力网络? 确定性算力网络标准化

(1) 确定性算力:“随时随地,无限算力”

(2) 确定性网络:公网流量调度 确定性管道:

  • 中心融合云大带宽低时延低成本管道
  • 边-边,云边 SD-WAN 网络可靠协同
  • 5G-QoS 保障,端侧弱网策略优化

听众收益点:

  1. 中型互联网公司融合云架构设计背景和收益
  2. 大规模边缘计算场景下的技术挑战和应对措施
  3. 5G 确定性网络的实现和价值
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