算法应用

会议室:大宴会厅3
出品人:李君懿 博士

伴随着移动互联网和物联网技术的发展,科技的触角正在深入生产和生活的各种场景,人类... 展开 >

专题出品人:李君懿 博士

阿里巴巴 高级算法专家

上海交通大学多媒体信息检索方向博士,在 IEEE TIP、Artificial Intelligence Journal、AAAI 等顶级人工智能期刊会议上发表论文20余篇。毕业后先后任职于欢聚时代 YY 语音、虎牙、bilibili 人工智能部门从事推荐算法、视频内容理解、自然语言处理工作。在视频流、信息流推荐、计算机视觉方向有多年技术和团队管理经验,现为阿里巴巴新零售事业群 CBU 事业部高级算法专家,算法 Technical Leader,负责 B 端直播电商场景推荐、视频内容理解、首页推荐等方向研发和管理工作。

地点:大宴会厅3

专题:算法应用

伴随着移动互联网和物联网技术的发展,科技的触角正在深入生产和生活的各种场景,人类能获得的数据越来越多。如何利用机器学习算法从这些数据中自动发现规律并加以应用,已经成为了所有科技公司都需要思考的命题。通过了解算法在各个公司的落地应用案例,例如推荐/搜索、NLP领域,学习如何利用这些技术打造发展的强劲引擎。

by 祁斌川

得物(毒)App
算法负责人

作为高速发展的潮流社交电商平台,得物App拥有潮流属性的年轻化用户群体,新的电商业务模式,新的功能服务,这些都为人工智能技术提供了较为广阔的应用场景。具备了一定规模的创业公司,在高速增长的阶段,指数级爆发的业务需求迭代和中台化建设的矛盾,如何在组织上和技术方案上进行解决。C端到平台鉴别(C2P2C)的商业模式下,每日单量从几万到几十万和有限的人工鉴别的能力和超线性增长的供应链鉴别成本的矛盾,如何通过AI鉴别进行解决。

本次演讲将介绍我们流量分发中台和 AI 奢侈品鉴定两个方向的 AI 技术的实践和落地。

演讲提纲:

  1. 流量分发中台的建设
    • 业务迭代和中台化建设
    • 中台化架构
    • 结构化和画像服务
    • 召回和排序引擎
    • 人工干预和数据报表体系
  2. AI 奢侈品鉴定的实践和落地
    • 需求和价值
    • 技术方案介绍
    • 成果和挑战

听众受益点:

  1. 了解创业公司流量分发中台化技术和实施方案
  2. 了解 AI 在奢侈品鉴别领域的落地方案
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