分布式数据存储高可用及其游戏场景实践

所属专题:高可用架构实践

嘉宾 : 张世维 | 腾讯互娱研发效能部/专家工程师

会议室 : 大宴会厅1

讲师介绍

专题演讲嘉宾:张世维

腾讯互娱研发效能部/专家工程师

腾讯专家工程师,负责 TcaplusDB 数据存储平台,负责面向游戏的云开发平台 G6。2005 年硕士毕业后先后在 Oracle,Ericsson 从事关系数据库的研发和应用开发工作。2011 年加入腾讯,从事 NoSQL 分布式数据存储系统的研发,以及游戏开发平台的研发。TcaplusDB 数据存储平台由腾讯自主研发,让超过 4000 万游戏玩家同时使用高可用、低时延、强动态伸缩的数据存储服务。游戏开发平台 G6 一站式提升游戏生产力。

议题介绍

演讲:分布式数据存储高可用及其游戏场景实践

软件系统7*24小时永不停服是趋势,软件工程师在不断挑战分布式软件系统更高的可用性。不论遇到软件自身升级、软件自身性能调优、硬件异常、网络波动、操作系统故障、业务访问突发增长、业务访问局部热点,均希望软件系统能正常顺滑提供服务。

无状态的节点实现高可用相对简单,而强状态的数据存储系统实现高可用面临更大挑战,万一出现故障还需要有数据恢复机制。本次分享我将结合腾讯游戏的实践,介绍在技术上如何实现分布式数据存储高可用,以及腾讯是如何解决这一系列难题的。

演讲提纲:

  1. 分布式数据存储高可用概述
  2. 升级时高可用技术
  3. 系统故障时高可用技术
  4. 业务访问突变时高可用技术
  5. 数据重构和系统调整时高可用技术

听众收益点:

  1. 了解分布式软件系统中比较难的分布式数据存储系统的高可用技术
  2. 了解在高可用方面应该考虑哪些点以及如何实现数据存储系统
  3. 了解使用游戏数据存储系统选型过程中应该评估哪些高可用方面的问题

交通指南

© 2020 Baidu - GS(2019)5218号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方
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