当前 Kubernetes 已经成为无状态资源编排的标准，并在生产环境大规模使用，但对于复杂状态的服务，如复杂的服务端中间件等，却还没有成熟的解决方案。

另一方面，基于传统基础设施构建的中间件 PaaS 服务，由于缺少统一编排能力的支撑，导致在研发过程中大量的重复建设和资源浪费，也缺少产品化的交付能力。

本此演讲主要介绍，如何利用运维技术，结合 Kubernetes 平台的强大调度能力，来打造一套面向大规模生产环境，可以实现快速交付的中间件服务。同时分享在研发和落地过程中碰到的一些典型问题。

演讲提纲：

1. 中间件容器化背景
2. 容器化技术趋势
3. PaaS 服务交付研发能力的挑战
4. 实施方案：
   • 产品：统一的中间件产品形态
   • 研发：围绕 Operator 构建研发中台
   • 运维：打通覆盖整个生命周期
   • 管理：打造目标导向的团队
5. 在 Kubernetes 体系下关键问题和解决方法
   • 体验：构建前端模板和自动化测试框架
   • 控制：有状态服务 StatefulSet
   • 规模：针对中间件定制调度器
   • 性能：高密度场景下的 Kafka 内存问题
6. 应用情况和后续展望
   • 业务方的应用情况（网易云音乐，网易严选，网易新闻等）
   • 容器化的整体进展：大数据和 AI 等服务的容器化

听众受益点：

1. 提供一种服务化的中间件 PaaS 产品形态
2. 如何基于 Kubernetes，构建中间件服务支撑体系
3. 如何使用 Kubernetes 承载，面向生产环境的中间件服务，以及面临的问题
4. 提供一种基于 Kubernetes，包括容器、微服务、中间件、大数据和 AI 的整体解决方案