金融技术的目的是支撑业务，所以备受关注的技术方向包括：风控、实时计算、模型能力，... 展开 >
专题出品人：冯湧
ShopeeSenior Principal Engineer
现担任新加坡电商 Shopee 资深首席软件工程师。此前担任美团金服下属美团支付研发团队负责人、保险平台研发团队负责人，兼任美团金服技术委员会常委；曾先后就职于 HP，苏宁集团，美团金服，专注于电商、供应链、金融行业的系统设计与研发工作；擅长互联网系统设计，高可用架构设计，体系化的研发团队管理。并荣获数项相关专利。
地点：周
专题：金融深度技术实现
金融技术的目的是支撑业务，所以备受关注的技术方向包括：风控、实时计算、模型能力，以及稳定性保障等，这些都是本专题即将呈现的实践内容。
by 殷磊
微众银行
资深人工智能科学家微众银行揽月智能资产管理平台，大量使用卫星遥感数据来做各种预测。比如跟踪原油的储量、预测农作物的产量、城市出行数据，比如车流量，通过把出行数据量化，来判断行业情况。这得益于越来越丰富的传感器使用，使得各种数据呈现爆发式增长。
本次演讲，我将重点讲述揽月智能风险管理平台在“另类数据处理、算法架构设计、风险管理业务服务、以及可视化效果呈现”四个层面的核心设计。同时，以本次新冠疫情全球影响和复工分析为案例串联各个模块。帮助大家了解 AI 和另类数据驱动的风险管理如何在宏观、中观、微观领域发挥作用。
演讲提纲：
- 金融行业风险管理的痛点
- 揽月智能风险管理平台总体设计
- 平台各个模块核心架构与算法
- 创新业务应用及案例介绍
- 效果展示和未来规划
听众受益点：
- 另类金融数据发展的现状
- AI 如何发挥另类数据的价值
- AI+另类数据的创新应用
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