随着证券行业对舆情数据监测与分析的需求与日俱增，结合金融投研和风控逻辑，对全景舆情数据进行深度挖掘和分析逐渐成为了行业人员的研究重点。华泰证券作为国内头部券商，致力于将金融舆情信息应用在自营投资、量化投资、风险管理、投行等业务。

这次演讲，我将介绍我们如何应用 NLP 技术构建金融舆情分析系统，并在多个不同业务场景中进行落地服务，对内提升不同业务团队的效能，对外提供舆情分析服务。

演讲提纲：

1. 金融舆情分析在华泰证券中的业务场景应用介绍。
   • 自营投资业务
   • 风险管理业务
   • 投资银行业务
2. 金融舆情分析主要实践介绍
   • 金融文档结构化实践
   • 新闻与公告资讯的舆情分析实践
   • 上市公司定期财务公告以及临时公告的简讯自动生成

你将获得：

1. 了解 NLP 在金融舆情分析中的应用场景
2. 了解一些经典 NLP 任务在金融场景实践中的难点和可能的解决方案，包括标注数据缺失、业务知识依赖性强等等
3. 了解如何将常用的 NLP 的模型与传统规则经验结合，快速可迭代得实现金融业务的服务落地
4. 展望 AI 技术在金融科技中的前景