专题演讲嘉宾:凌志钧

字节跳动基础架构/AIOps团队负责人

同济大学计算机系硕士。具有超过 10 年的互联网分布式系统研发和架构经验,曾就职于 eBay 云平台研发,负责云资源调度维护过10W台物理机资源公平调用 & OpenStack Ceilometer 生态对接。之前在 Paypal 风控基础设施研发团队,负责在线 ML 实时高性能计算支持 PB 级别特征变量&模型计算。目前在字节跳动基础架构研发部门,负责智能运维方向,包括海量时序数据库、日志生态、分布式调用链路和可观测平台 Argos 研发。

by 凌志钧

字节跳动
基础架构/AIOps团队负责人

随着字节跳动业务快速发展,字节后端微服务规模膨大,对于后端整体的可观测性平台提出极高的要求:承载海量的时序(每秒10亿打点量)、日志、链路数据消费存储和查询,快速梳理微服务间链路关系,智能化检测服务异常状态,提供一站式的易用平台帮助业务排障。

本次分享会带来字节跳动在后端全栈(微服务监控/容器/物理层)可观测性平台产品、数据接入以及自研的底层组件(时序数据库,分布式调用链路,智能异常检测)等介绍,展现我们的思考和理解。

演讲提纲:

  1. 字节可观测性业务挑战
  2. 字节可观测性技术挑战
  3. 可观测性平台 Argos 概览
  4. 技术内核探究
    • 聚焦可观测性三大自研利器:
    • 跨服务洞察的链路追踪:ByteDTrace
    • 高吞吐高性能的时序数据库:ByteTsd
    • 无监督自适应的智能异常检测:TSAP
  5. 中场总结:从无到有、满足温饱
  6. 未来展望:从有到极致、深度赋能

你将获得:

  1. 在字节跳动的体量和膨胀的业务需求下,如何重新思考可观测性平台的底层组件
  2. 和开源、业界方案相比,时序数据和调用链路,以及异常检测,字节有哪些独特性自研的目标 & 效果如何
  3. 如何在支持业务快速奔跑的场景下,逐步规范和统一可观测数据体系、构建一站式的产品体系
  4. 对于未来的可观测性平台,字节还有哪些进一步的思考

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