专题演讲嘉宾：倪博溢

随着 NLP 技术的进步，科技企业对数据的理解和掌控能力越来越强大。使用智能语音电话来替代人工的应用已经出现在了很多真实场景中。

本演讲主要介绍信也科技的语音对话机器人系统的研发和升级路径，系统框架和主要模块功能特点。同时，呼叫中心语音（以及转文本的）数据是特点非常鲜明的带噪声口语化的文本（包括ASR转写错误、口语中的重复、省略、语音含糊、不合语法等），且有特定业务背景（营销、反欺诈），这带来了很多具体问题，如需要纠错、对ASR带噪文本进行实体识别等。我将举例阐述数据分析问题和解决思路。最后，还将介绍机器人针对业务目标的优化逻辑以及实际效果。

除了系统的研发，本演讲也会探讨部分和对话表示和对话挖掘方面的算法探索，以及在对话结构化方面所做的努力。我们会介绍几个基于对话数据建业务模型的例子。

演讲提纲：

1. 语音对话机器人背景介绍
2. 呼叫中心语音文本数据的特点和相关的处理方法
3. 信也语音对话机器人的设计
4. 机器人针对信也业务的优化问题和解决方法
5. 展望

你将获得：

1. 初步了解语音机器人的工作原理和整体结构
2. 认识到语音数据处理的难点，以及在实际业务中的处理思路
3. 了解AI算法、工程实现和业务目标之间的关系，以及优化的方法论