随着云原生技术的逐步推广，越来越多业务开始使用云原生容器化的方式去构建自己的应用。Kubernetes 作为云原生容器调度平台，成为大家的一致选择，并基于 Kubernetes 衍生出了Serverless、边缘计算、Mesh 平台等一系列云原生平台解决方案。 本次分享将为你介绍腾讯在构建大规模云原生平台过程中，提升稳定性的实践经验。首先将为大家分享 Kubernetes 典型故障案例，了解搞崩 Kubernetes 集群的若干种方式，并详细介绍相应的解决方案。其次将分享如何通过大规模 etcd 平台的建设、使用 Kubernetes 集群来高效治理 master 组件等机制，实现自动化的数据迁移、弹性扩缩容、巡检、故障自愈等，最终显著提升云原生平台的稳定性。以上方案作为腾讯的云原生平台的底座，成功支撑 Kubernetes、Serverless、边缘计算、Mesh 等一系列云原生基础平台。  

演讲提纲：

1. Kubernetes 典型故障案例分析与最佳实践

•  apiserver 故障典型案例分析
•  etcd 故障典型案例分析
•  kcm 等其他组件典型故障案例分析

2. 大规模 etcd 平台

• 基于 Kubernetes 的扩展机制构建的 etcd 平台
• K8s 数据平滑迁移
• 跨地数据同步及容灾方案

3. Kubernetes 其他 master 组件治理

• 基于 Kubernetes 的扩展机制管理 master 组件
• 资源画像、弹性伸缩
• 自动化巡检、自愈机制等运维能力建设
• 混沌工程、故障演习机制

4. 未来规划与总结

你将获得：

• 掌握 Kubernetes 的常见故障的解决方案和最佳实践
• 大规模云原生平台 Kubernetes 组件的高效治理解决方案
• 腾讯大规模云原生平台落地实践与思考