阿里巴巴云原生基础设施日渐成熟，业务需求逐渐从传统的追求更大规模、更高性能，开始转向更高效、更敏捷的应用开发与交付。然而云原生环境下的应用管理与交付却始终让业务开发者叫苦不迭。

本次分享将为你介绍阿里巴巴使用 KubeVela 开源项目构建新一代“可编程”的应用管理平台的实践经验。KubeVela 基于 Kubernetes 和开放应用模型 OAM 实现，它统一了大量不同场景的应用管理平台，为用户降低了使用门槛，建设了包括灰度发布、回滚、流量管理、云资源生产与消费、可观测性等开箱即用的运维管理能力，还通过配置级别的平台能力变更，使得平台新功能的扩展接入从原来的数周降低到数小时，开启了阿里巴巴“可编程的应用平台”时代。

演讲提纲：

1. 背景：云原生应用管理面临的问题与挑战
2. KubeVela 概念与核心原理
   • KubeVela 基于 OAM 模型的统一用户接口和使用方式
   • KubeVela 可编程的模板化能力与扩展系统
3. 阿里巴巴基于 KubeVela 的落地实践
   • 云资源与应用的统一生命周期管理
   • 多环境、多集群的应用发布工作流
   • 统一的日志、监控、弹性等运维能力建设
   • 多组件应用编排与数据传递
   • 金丝雀、蓝绿、A/B 等多种统一工作负载灰度发布能力
4. 未来规划与总结

你将获得：

1. 业界领先的云原生应用模型设计原理与实践经验
2. Kubernetes 体系下的 PaaS 平台构建实际案例
3. 阿里巴巴云原生应用管理转型的落地实践与思考

随着业务规模越来越大，拆分的服务实例越来越多，传统的微服务架构中关于服务之间的交互，服务发现、监控、容错性、日志收集和服务熔断等的处理也越来越困难。同时微服务带来部署复杂度、运行复杂度、配置复杂度，对后期运维管理不友好。云原生这两年可谓是风声水起，其思想与技术为我们解决这些问题提供了新的思路。

那到底什么是云原生？拥抱云原生是不是就意味着抛弃微服务？具体怎么拥抱云原生？本次演讲将为你分享我亲身经历的云原生架构从零到一落地过程中的经验与思考。

演讲提纲：

1. 背景：转型前技术现状与痛点

• 研发效率低，缺乏基础平台设施，无法保证质量
• 定位手段有限
• 缺乏统一的技术规范
• 可用性支撑手段有限，缺乏弹性

2. 新架构概览以及能力

• 基于微服务、容器化及 DevOps 的云原生中台
• 为业务提供最佳实践、技术兜底、无缝落地以及自动化

3. 演进的路线

• 开发人员及时间不足的情况下如何有节奏地落地
• 从可用性、异构计算/异构语言支持、应用层抽象、效率提升维度演进

4. 架构未来的演进方向

• 现有架构面临哪些问题，系统有哪些坑？
• 现有架构如何向服务网格演进，以及面临的问题
• 为什么需要无服务器技术

你将获得：

• 了解云原生所要解决的问题
• 了解云原生落地过程中技术选型的思路、节奏把握以及演进的路线
• 了解对云原生未来发展方向的思考

随着云原生技术的逐步推广，越来越多业务开始使用云原生容器化的方式去构建自己的应用。Kubernetes 作为云原生容器调度平台，成为大家的一致选择，并基于 Kubernetes 衍生出了Serverless、边缘计算、Mesh 平台等一系列云原生平台解决方案。 本次分享将为你介绍腾讯在构建大规模云原生平台过程中，提升稳定性的实践经验。首先将为大家分享 Kubernetes 典型故障案例，了解搞崩 Kubernetes 集群的若干种方式，并详细介绍相应的解决方案。其次将分享如何通过大规模 etcd 平台的建设、使用 Kubernetes 集群来高效治理 master 组件等机制，实现自动化的数据迁移、弹性扩缩容、巡检、故障自愈等，最终显著提升云原生平台的稳定性。以上方案作为腾讯的云原生平台的底座，成功支撑 Kubernetes、Serverless、边缘计算、Mesh 等一系列云原生基础平台。  

演讲提纲：

1. Kubernetes 典型故障案例分析与最佳实践

•  apiserver 故障典型案例分析
•  etcd 故障典型案例分析
•  kcm 等其他组件典型故障案例分析

2. 大规模 etcd 平台

• 基于 Kubernetes 的扩展机制构建的 etcd 平台
• K8s 数据平滑迁移
• 跨地数据同步及容灾方案

3. Kubernetes 其他 master 组件治理

• 基于 Kubernetes 的扩展机制管理 master 组件
• 资源画像、弹性伸缩
• 自动化巡检、自愈机制等运维能力建设
• 混沌工程、故障演习机制

4. 未来规划与总结

你将获得：

• 掌握 Kubernetes 的常见故障的解决方案和最佳实践
• 大规模云原生平台 Kubernetes 组件的高效治理解决方案
• 腾讯大规模云原生平台落地实践与思考  

今天，微服务架构被广泛应用，微服务让写代码更加高效，但代码验证复杂度越来越高。工程师除了写代码外，一半的时间要处理如何把代码发上线，比如服务调试、服务间的联调、集成验证、环境准备、发布测试等，面对「开发 5 分钟，上线 2 小时」的窘境， 没法做更多更频繁的业务迭代。如何面向开发者设计高效的软件交付基础设施，帮助开发者实现「开发 2 小时，上线 2 分钟」的体验，成为每个企业面临的挑战。大部分企业基于现有工具比如 Jenkins/GitHub/GitLab 搭建软件交付流程，仍旧需要花不少时间在 infra 相关的事情上，而在关键的验证环节效率仍旧低下。为应对以上痛点，我们设计并开源了持续交付项目 Zadig，它可无缝对接现有工具，提供托管环境、一键拉起环境、自动生成构建/部署/发布验证工作流，为软件交付提供 E2E 云原生解决方案。

在本次分享中，我将为你介绍 Zadig 的架构设计思路， 以及如何利用 Zadig 打造面向开发者的应用交付最佳实践，并融入大量 Zadig + 云原生开源生态工具链案例。 

演讲提纲：

1. 云原生时代的应用交付的挑战

2. Zadig 设计原理

• 软件交付的核心驱动力
• Zadig 核心设计思路
• Zadig 架构详解
• 系统架构 vs 组织演进

3. Zadig 企业级落地实践

• 大规模微服务场景下环境策略设计
• Zadig + Helm 实现全流程自动化交付设计
• 基于主干开发主干发布极致 CI 交付
• 基于多环境实现质量前置、「测试左移」方案

4. 未来规划与总结

你将获得：

• 业界领先的云原生应用交付架构设计思路与实践经验
• 云原生场景下大规模软件交付的落地实践和思考