大数据时代，纷繁复杂的业务以及巨量数据对金融企业的数据治理提出更高要求。面对数据的复杂性、重复性、数据质量和成本，金融企业应该如何做好数据资产管理和数据治理？本次演讲将以汇丰科技为例，为你分享汇丰在数据资产管理以及数据治理方面的一些经验。

演讲提纲：
1. 数据管理所面临的挑战

• 数据的复杂性
• 数据的重复性
• 数据的质量与完整
• 数据的成本

2. 数据管理

• 如何定义数据管理
• 数据管理中所涉及的元素及流程
• 数据清单
• 数据来源和数据流

3. 数据资产

• 数据资产的定义及原则

4. 数据架构

• 5 个数据架构的组成要素

你将获得：

• 了解如何整合高质量的数据资产
• 洞察数据、应用、系统之间的复杂依赖关系
• 了解到大型环球金融企业的数据管理实践经验