金融业务场景下的未来架构设计及 DevOps 实践

厂商赞助 会议室:元厅
出品人:叶明希

互联网产业变革飞速向前,各行各业如今都面临着复杂的业务和海量的数据,金融行业尤其... 展开 >

专题出品人:叶明希

汇丰科技中国区运营总监

2021 年 2 月开始任职运营总监,负责汇丰科技中国区的运营管理。华南理工大学计算机专业硕士。2001 年加入汇丰,先后在技术创新、数字金融科技、企业运营方面担任重要职务,拥有 20 年以上国际银行工作经验,专注于银行运营和零售业务的 IT 管理;精通数字化银行并通过卓越运营推动银行的转型改革;在利用云战略和 API 生态系统进行科技改革方面有着丰富经验。

地点:元厅

专题:金融业务场景下的未来架构设计及 DevOps 实践

厂商赞助

互联网产业变革飞速向前,各行各业如今都面临着复杂的业务和海量的数据,金融行业尤其如此。纷繁复杂的业务以及海量的数据处理,对系统架构提出了更高要求。汇丰科技身处行业中,顺应业务变化和行业变革,在系统架构方面积累了大量经验。为了将这些技术实践经验分享给行业,本专题将为大家介绍汇丰科技在金融业务场景下的未来架构设计及 DevOps 实践。

by 刘颖理

汇丰科技
全栈工程师

加密货币、稳定币、央行数字货币、资产代币化……数字货币究竟是什么?从货币到资产,架构如何设计?交易如何实现?对行业将产生哪些深远的影响?本次演讲将从金融行业的角度,分享区块链和数字货币技术对行业带来的影响,为你介绍现阶段常见的结构。

演讲提纲:
1. 加密货币与稳定币

  • 加密的发展史
  • 稳定币的成因

2. 央行数字货币

  • 央行数字货币的特点
  • 多个国家央行数字货币的分层式架构
  • 各国国家的进展
  • 跨界交易的实验性架构

3. 投资产品的代币化

  • 各个银行的进度
  • 数字资产的基本结构

你将获得:

  • 了解全球数字货币的进展
  • 了解数字资产给金融行业带来的好处

by 刘明华

汇丰科技
亚太区手机银行开发总监

你是否想要了解全球银行在面临既要为超过 30 个国家与地区提供全球的银行服务,又要满足各个地区的业务和监管需求,还要平衡开发和运营成本的问题下,是如何应对的?本次演讲主要针对这个挑战,从前后端的角度,阐述汇丰通过优化 App 架构,采用 InnerSouce 的内源策略,实施 DevOps 的过程和工具,搭建能适应多种云的,各种监管要求的,高复用的,基于域来设计的全球手机银行的技术实践,为企业出海的应用架构设计提供参考经验。

演讲提纲:
1. 关于汇丰手机银行

  • 发展和现状
  • 面临的挑战

2. 全球手机银行架构设计

  • 领域驱动设计
  • 混合云平台
  • 可组合手机应用

3. InnerSource -实现汇丰企业的内部开源
4. DevOps 实施方案与经验
5. 团队架构的探索

你将获得:

  • 了解如何持续集成、单元测试和代码覆盖率以提高代码质量
  • 了解如何有效进行跨区域团队协作提升 DevOps 效率
  • 了解如何实现企业内部开源
  • 了解如何搭建全球手机银行,同时使用纯手机原生、Kubernetes、网格服务等新技术的银行架构

by 丁仲杰

汇丰科技
HIP业务交付负责人及中国区主管

by 罗铭求

汇丰科技
资深SRE工程师

如今,金融平台面临快速交付、稳定可靠、灵活性的业务需求,对开发和运维人员提出了新的挑战。汇丰科技为了助力内部金融业务快速交付,使用 Container-as-a-Service(CaaS) 平台,率先在中国区成功交付,为汇丰在内地的银行,保险业务提供快速可靠的 IT 服务支撑。本次演讲内容能够让你了解,汇丰科技内部是如何使用 CaaS 平台,解决汇丰内地金融业务问题的。


演讲提纲:
1. 我们遇到的挑战与痛点

  • 金融科技基础架构遇到的挑战
  • 我们提炼的业务需求

2. 我们的解决方案 CaaS 以及它如何解决我们的挑战和痛点

  • 什么是 CaaS
  • 我们的 CaaS 解决方案
  • 核心技术概览
  • 权限和安全策略管理
  • CI/CD 流水线
  • 服务网格
  • 监控与告警
  • 运维平台

3. 中国区成功案例:保险业务

  • 中国区保险业务落地
  • 案例分析

4. 反思与未来

  • 反思:如果再来一次,哪些坑我们可以避免
  • 未来

你将获得:

  • 了解如何构建企业级的 Container as A Service 平台
  • 了解 Google Anthos 的落地实践
  • 了解传统金融行业容器化挑战与思考

by 包磊

汇丰科技
亚太区首席数据架构师

by 李昂

汇丰科技
数据工程主管

大数据时代,纷繁复杂的业务以及巨量数据对金融企业的数据治理提出更高要求。面对数据的复杂性、重复性、数据质量和成本,金融企业应该如何做好数据资产管理和数据治理?本次演讲将以汇丰科技为例,为你分享汇丰在数据资产管理以及数据治理方面的一些经验。

演讲提纲:
1. 数据管理所面临的挑战

  • 数据的复杂性
  • 数据的重复性
  • 数据的质量与完整
  • 数据的成本

2. 数据管理

  • 如何定义数据管理
  • 数据管理中所涉及的元素及流程
  • 数据清单
  • 数据来源和数据流

3. 数据资产

  • 数据资产的定义及原则

4. 数据架构

  • 5 个数据架构的组成要素

你将获得:

  • 了解如何整合高质量的数据资产
  • 洞察数据、应用、系统之间的复杂依赖关系
  • 了解到大型环球金融企业的数据管理实践经验

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