专题演讲嘉宾：李睿博

湖仓一体是近年来大数据领域最炙手可热的概念。湖仓一体的出现进一步模糊了数据湖系统和数据仓库系统之间的边界。例如对事务支持、数据治理、BI 支持，可以使得一个原本的数据湖系统相当程度上具备了数仓的能力；而强调存算分离、开放格式、以及多工作负载等，又可以使得一个原本数据仓库的系统具备了数据湖的能力。但是对于企业来说，根据所处阶段的不同，已有历史选型的不同，其大数据系统建设所面临的痛点，以及湖仓一体所能带来的价值点也不尽相同。本次演讲将通过对阿里云湖仓一体落地的典型客户案例的分析，向大家分享阿里云对于湖仓一体的思考以及最新的工作进展。

演讲提纲：
1. 阿里云湖仓一体架构介绍

• 数据湖背景下的业务痛点
• 阿里云湖仓一体架构及关键技术

2. 典型案例落地分析

• 休克式搬站 vs 渐进式替换
• 低成本高弹性算力补充、大规模机器学习
• 统一数据资产管理、湖仓一体的数据中台

3. 阿里云湖仓一体下一步展望

你将获得：

• 了解阿里云大数据湖仓一体的关键技术
• 湖仓一体的适用场景和实际落地路径