专题演讲嘉宾：彭涛

面对国内疫情的积极向好趋势下，出行需求开始快速恢复。在今年的清明小长假、五一长假下，同程旅行迎来了历史流量的新高峰，主落地页流量较日常翻三倍。而去年做完降本增效的同程私有云平台，通过弹性计算完成了不新增资源、业务无感、无损单的预定技术目标。今天和大家聊下峰值流量应对、故障自愈、降本增效的核心技术——弹性计算体系的设计思考与在同程旅行的落地经验。其中包括如何自动化地确定扩缩容指标、峰值流量应对、离在线混合部署、线上故障自愈等，希望能为大家提供新的思路或者启发。

演讲提纲：

1. 出行需求快速上涨提出的挑战

2. 同程私有云平台弹性计算架构及整体解决方案

3. 自动化的计算服务的扩缩容指标

• 传统方法（压测、缩容法）计算扩缩容指标局限性
• 如何自动化的计算服务的扩缩容指标
• 弹性扩缩容的基石——服务画像

4. 在峰值流量下利用弹性扩缩容保障稳定性

• 弹性计算体系化应对峰值流量
• 影响弹性扩缩容时长、成功率、稳定性的几个关键点
• 秒级扩缩要如何实现

5. 利用弹性计算完成降本增效

• 迈向 Lambda 无服务器架构的第一步
• 如何自动化地计算当前服务需要多少资源
• 潮汐扩缩容在同程旅行的架构设计
• 推广业务上潮汐扩缩容的难题

6. 解决稳定性的最后一公里-自动漂移解决单机稳定性

• 弹性扩缩容如何解决单机稳定性
• 同程旅行的自动漂移架构

7. 一些展望和总结

听众受益：

• 了解弹性计算整体技术体系，以及如何建设
• 了解弹性计算在自动化的确定扩缩容指标、峰值流量应对、离在线混合部署、线上故障自愈方面的应用场景和解决方案
• 了解弹性计算在稳定性和成本节省方面能够给公司带来的收益