南京录信软件技术有限公司创始人&CTO,大数据领域数据分析处理专家,原腾讯和阿里巴巴大数据领域专家级工程师;组织研发阿里开源项目 Mdrill(多维分析)与 JStorm(流计算)的核心 Committer, 目前已经收录在 Apache 开源组织,可快速处理百亿级数据;腾讯 Hermes 的核心开发人员,支撑腾讯每天 3600 亿、总量万亿规模数据的即席查询与分析。

南京录信软件技术有限公司创始人&CTO,大数据领域数据分析处理专家,原腾讯和阿里巴巴大数据领域专家级工程师;组织研发阿里开源项目 Mdrill(多维分析)与 JStorm(流计算)的核心 Committer, 目前已经收录在 Apache 开源组织,可快速处理百亿级数据;腾讯 Hermes 的核心开发人员,支撑腾讯每天 3600 亿、总量万亿规模数据的即席查询与分析。
业界在大数据的分析处理上一直采用多套组件混搭的方式进行。基于这个现状,我们希望能够通过打造一款产品实现数据库分析领域的全场景覆盖。它不仅具备查询、统计、排序等常规操作,同时能够兼具多层嵌套查询、多维统计分析等功能。除此之外,我们还需要它能够兼具“内存、时序、向量数据库”的特定能力,在做到 OLAP 场景全覆盖的基础上实现轻量级的安装部署特性,这便是我们本次的实践之路。
演讲提纲:
1. 业界存在的痛点及开发背景
2. 关键技术点的实现
3. 产品的特性及性能
4. 应用场景及案例
你将获得:



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