专题演讲嘉宾：吴成超

随着小红书业务体量迅速上涨，缓存系统（Redis）规模也在不断扩张，目前整体 QPS 高达 2 亿 +，内存 300TB+。 如何保证大规模缓存系统的高性能、高可靠、低成本是一件非常有挑战的事情。目前我们在 Redis 的中间件、内核、服务编排等多方面进行优化，探索出一条缓存服务多云部署之路，从而显著提升系统可靠性和降低成本。

本次议题我将为你分享小红书缓存服务多云建设之路，希望对你有所启发。

演讲提纲：

1. Redis 集群现状
   • 整体规模
   • 面临挑战
   • 小红书跨云多活背景
2. Kubernetes 编排
   • 整体部署架构: 单 Zone、单 Region、跨云等多种方式
   • 集群构建：组件构成、反亲和、多租户隔离等等
   • 运维操作：故障自愈、大规模迁移等
3. 内核优化
   • 异地多活支持
     • Binlog 改造、复制回环、冲突解决等
   • Gossip 优化
     • 节点规模突破 1000，解决 Redis Cluster 规模受限的业界难题
   • 其他
     • 全局 Scan、Rax Tree 裁剪、实时大 Key 统计
4. 未来规划
   • 中心管控架构
   • AEP
   • Serverless/资源拆解

你将获得：

• 了解小红书 Redis 的中间件、内核、服务编排等的优化
• 了解小红书缓存服务的多云部署之路